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- Allgemeine Informationen und Angebote auf den GESIS-Webseiten
Kontakt: suche@gesis.org
Die GESIS-Bibliothek ist eine Spezialbibliothek zu Empirischen Sozialforschung und angewandter Informatik. Sie steht Externen als Präsenzbibliothek in Köln und Mannheim zur Nutzung zur Verfügung.
Die Kooperation mit dem Forschungsdatenzentrum Bildung am DIPF ermöglicht es uns, Ihnen auch Treffer zu Messinstrumenten im Bereich Bildungsforschung anzuzeigen. Die dort dokumentierten Messinstrumente können kostenfrei für nichtkommerzielle Zwecke nachgenutzt werden.
Die Kooperation mit dem Open Test Archive beim Leibniz-Institut für Psychologie (ZPID) ermöglicht es uns, Ihnen auch Treffer zu Messinstrumenten im Bereich Psychologie und verwandten Nachbardisziplinen anzuzeigen. Die dort dokumentierten Messinstrumente sind urheberrechtlich geschützt und werden für den Einsatz in der Forschung, Lehre und Praxis kostenlos („Open Access“) unter einer Creative Commons-Lizenz bereitgestellt.
GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2860
Abstract: Tweetplomacy 23 is a semantically annotated corpus of tweets capturing digital communicative interaction between international political leaders, peer groups and citizens ... mehr
Abstract: Tweetplomacy 23 is a semantically annotated corpus of tweets capturing digital communicative interaction between international political leaders, peer groups and citizens ... mehr
Verfügbarkeit: Freier Zugang (ohne Registrierung)
Lizenz: CC BY-NC 4.0: Attribution – NonCommercial (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.de)
Fachgebiet: [Interdisciplinary and Applied Fields of the Social Sciences [=] Mass Communication [=] Information Science [=] Interpersonal Communication]
Themen: Russland, politische Kommunikation, Krisenkommunikation, Diskurs, Diskursanalyse, internationale Beziehungen, internationale Politik, Epidemie, Textkommunikation, Textverarbeitung, Textanalyse, Soziale Medien, Energie, Impfung, Erdgas, Energieversorgung, Erdöl, Klima, Klimawandel, Treibhauseffekt, Knappheit, Bundeskanzler, Berufspolitiker, internationale Organisation, OECD-Staat, politische Führung, Staatsoberhaupt, Außenministerium
Erhebungszeitraum: 2018-01; 2023-05
Grundgesamtheit: 1% random sample Twitter/X archive
Weitere Hinweise: keywords- and user list-based extraction
Primärforschende, Institution: Petermann, Jan-Henrik; RedaktionsNetzwerk Deutschland (RND), Bensmann, Felix; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Zhang, Yudong; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Dimitrov, Dimitar; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Publikationsjahr: 2025
DOI: 10.7802/2860
Studiennummer: SDN-10.7802-2860
Herausgeber: GESIS, Köln
Aktuelle Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2860
Veröffentlichungen: Dimitrov, D., Baran, E., Fafalios, F., Yu, R., Zhu, X., Zloch, M., and Dietze, S., TweetsCOV19 -- A Knowledge Base of Semantically Annotated Tweets about the COVID-19 Pandemic, 29th ACM, International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM2020), Resource Track, ACM 2020
