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German Institute for Global and Area Studies (GIGA). Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2438
Abstract: The dataset is part of a project to investigate justifications of repression in North African autocracies. It was set up to answer the question to what extent and how rep ... more
Abstract: The dataset is part of a project to investigate justifications of repression in North African autocracies. It was set up to answer the question to what extent and how rep ... more
Availability: Free access (with registration)
Subject area: [Peace and Conflict Research, International Conflicts, Security Policy]
Topics: twenty-first century, repression, legitimation, authoritarianism, authoritarian system, communication, human rights violation, North Africa, Arab countries, political violence, dissident
Date(s) of Data Collection: 2019-11; 2022-04
Geographic coverage: [Morocco / MA [=] Tunisia / TN]
Universe: Repressive incidents in Morocco and Tunisia between January 2000 and mid-December 2010
Sampling Procedure: Total universe of repressive events reported by Amnesty International, Human Rights Watch, or United States Department of State, plus purposive sampling of repressive events from further sources
Temporal Research Design: Event data set
Mode of Data Collection: Compilation/Synthesis
Primärforschende, Institution: Josua, Maria; German Institute for Global and Area Studies (GIGA)
Publication year: 2022
DOI: 10.7802/2438
Study number: SDN-10.7802-2438
Project funder: Deutsche Forschungsgemeinschaft
Publisher: German Institute for Global and Area Studies (GIGA)
Current Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2438
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- Codebook
- Methods report
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JuRI_Dataset.csv
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MD5: | 648832aab74bb07d2b0b318b94c4f0c9 |
---|---|
Type of file: | Research Data |
File size: | 538.23 KB |
Version number: | 1 |
Version date: | 2022-08-09 |
Language: | English / en |
Number of variables: | 40 |
Number of units: | 439 |
Software and Version | Excel |
Additional information about the file | The data file contains 40 columns, which correspond to 14 separate variables, with additional write-in fields for two of them, as well as 16 binary variables disaggregating some of the textual variables, and further columns indicating the sources. |
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JuRI_Codebook.pdf
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MD5: | 288f3d5e2cbf3561f56ebe90f0c6e934 |
---|---|
Type of file: | Codebook |
File size: | 206.19 KB |
Version number: | 1 |
Version date: | 2022-08-09 |
Language: | English / en |
Software and Version | Adobe Acrobat DC |
Additional information about the file | The codebook offers definition of key concepts and a list of all variables included in the dataset. It also lists definitions and examples of how forms of repression and repressive actors were coded. In addition, for justifying actors and types of justifications possible code systems with examples are given. |
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JuRI_Methods report.pdf
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MD5: | e09e7864c1adb0e27f26f45f7a8f7d3b |
---|---|
Type of file: | Methods Report |
File size: | 148.61 KB |
Version number: | 1 |
Version date: | 2022-08-09 |
Language: | English / en |
Software and Version | Adobe Acrobat DC |
German Institute for Global and Area Studies (GIGA). Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2450
Other Title (type): LegRO Dataset (Subtitle)
Abstract: In an era of increasing political challenges to global and regional organizations, it is crucial to understand how they claim legitimacy and how successful they are in th ... more
Abstract: In an era of increasing political challenges to global and regional organizations, it is crucial to understand how they claim legitimacy and how successful they are in th ... more
Availability: Free access (without registration)
Embargo until: 2024-09-01
License: CC BY 4.0: Attribution (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de)
Subject area: [Political Science]
Topics: legitimation, legitimacy, international organization, discourse, discourse analysis, communication
Date(s) of Data Collection: 2019-09-01; 2021-11-01
Geographic coverage (free): [Weltweit]
Universe: Regional intergovernmental organizations (see abstract for a list of these)
Sampling Procedure: Nicht-WahrscheinlichkeitsauswahI
Temporal Research Design: Time series
Mode of Data Collection: Content Analysis
Primärforschende, Institution: Lenz, Tobias; Leuphana Universität Lüneburg, Schmidtke, Henning; German Institute for Global and Area Studies (GIGA), Krösche, Niklas; German Institute for Global and Area Studies (GIGA), Schirmer, Swantje; German Institute for Global and Area Studies (GIGA)
Publication year: 2022
DOI: 10.7802/2450
Study number: SDN-10.7802-2450
Project funder: Wissenschaftsgemeinschaft Gottfried Wilhelm Leibniz
Publisher: German Institute for Global and Area Studies (GIGA)
Current Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2450
Version history:
Version number | Changes in this version |
---|---|
1.0.0 (aktuelle Version) | 2022-10-11 https://doi.org/10.7802/2450 |
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- Datasets
- Codebook
- Other documents
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LegRO_dataset_AR_v1-0-0.csv
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MD5: | 072332b6e8ad6c84c764e423fbad25a2 |
---|---|
Type of file: | Research Data |
File size: | 189.92 KB |
Version number: | 1 |
Version date: | 2023-08-16 |
Language: | English / en |
Number of variables: | 52 |
Number of units: | 1120 |
Additional information about the file | This dataset provides the variables collected by the LegRO project in the organization-year format based on the coding of annual reports only (excluding final communiqués of the meetings of Heads of State and Government). All codings are made available to researchers in full text as MAXQDA files upon request from the authors so that coding decisions can be understood. |
LegRO_dataset_COM_v1-0-0.csv
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MD5: | baa1ff5dc68723fb09f072208a925857 |
---|---|
Type of file: | Research Data |
File size: | 184.59 KB |
Version number: | 1 |
Version date: | 2023-08-16 |
Language: | English / en |
Number of variables: | 52 |
Number of units: | 1120 |
Additional information about the file | This dataset provides the variables collected by the LegRO project in the organization-year format based on coding the final communiqués of the Heads of State and Government meetings only (excluding annual reports). All codings are made available to researchers in full text as MAXQDA files upon request from the authors so that coding decisions can be understood. |
LegRO_dataset_v1-0-0.csv
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MD5: | 7dd02ae928284b3a96274a0bf7337178 |
---|---|
Type of file: | Research Data |
File size: | 185.75 KB |
Version number: | 1 |
Version date: | 2023-08-16 |
Language: | English / en |
Number of variables: | 54 |
Number of units: | 1120 |
Software and Version | R,Excel,Stata |
Additional information about the file | This dataset provides the variables collected by the LegRO project in the organization-year format. All codings are made available to researchers in full text as MAXQDA files upon request from the authors so that coding decisions can be understood |
Downloads:
LegRO_Codebook_v1-0-0.pdf
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MD5: | b8433d45b41030053be1b02418eb0ac0 |
---|---|
Type of file: | Codebook |
File size: | 708.16 KB |
Version number: | 1.1 |
Version date: | 2023-08-17 |
Language: | English / en |
Software and Version | Acrobat Reader |
Additional information about the file | This codebook provides information on the definitions, coding procedures, and practices used in the LegRO project. Since 18.08.2023 this file is available in a slightly adapted version. Some typos have been corrected and more entries have been added to the source list. |
Downloads:
LegRO_Dataset_Guide_v1-0-0.pdf
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MD5: | 01ce0799af6b42addf793df4df04ca6e |
---|---|
Type of file: | Other Documents |
File size: | 177.44 KB |
Version number: | 1 |
Version date: | 2022-10-10 |
Language: | English / en |
Software and Version | Acrobat Reader |
Additional information about the file | This guide provides an overview of all variables included in the LegRO dataset |
LegRO_Document_List_v1-0-0.pdf
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
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MD5: | 54ce0f12d3e1550eb77552bc90c45c89 |
---|---|
Type of file: | Other Documents |
File size: | 654.89 KB |
GESIS, Cologne. Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2261
Abstract: Unter welchen Bedingungen betreiben nationale Parlamente in der Europäischen Union engagierte europapolitische Mitwirkung? Wie lassen sich die bestehenden Unterschiede in ... more
Abstract: Unter welchen Bedingungen betreiben nationale Parlamente in der Europäischen Union engagierte europapolitische Mitwirkung? Wie lassen sich die bestehenden Unterschiede in ... more
Availability: Free access (without registration)
License: CC BY-NC-SA 4.0: Namensnennung - Nicht kommerziell – Weitergabe unter gleichen Bedingungen (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.de)
Subject area: [Politikwissenschaft [=] Europapolitik]
Topics: opposition, legitimacy, legitimation, democracy, comparative political science, institutional factors, contribution, European Policy, parliament
Date(s) of Data Collection: 2010; 2012
Geographic coverage (free): [Europäische Union]
Universe: Die Grundgesamtheit besteht aus den insgesamt 40 parlamentarischen Kammern nationaler Parlamente in der EU zum Erhebungszeitpunkt (2010 - 2012)
Sampling Procedure: Total Universe / Complete enumeration
Temporal Research Design: cross-section
Mode of Data Collection: Compilation/Synthesis
Notes: Es erfolgte eine Erhebung sowohl quantitativer wie auch qualitativer Daten anhand einer vielseitigen Quellenauswahl.In den hier hochgeladenen Datensätzen werden zunächst alle Rohdaten gesammelt ("raw"), in einem weiteren Datensatz werden ausschließlich die so weit wie möglich aggregierten Daten aufgeführt ("raw_agg"), bevor jene Daten kalibriert ("cal") werden. Da die Kalibrierung der Bedingung 3 aufgrund fehlender Daten für eine Teilmenge der Fälle getrennt durchgeführt werden wurde zudem "cal_b3" erstellt. Die Daten aus "cal" und "cal_b3" können nun final zu den jeweiligen Analysedatensätzen aggregiert werden. "all_chambers" ist hierbei der wichtigste Datensatz, da nur in diesem alle Fälle aufgelistet sind, was jedoch die Analyse der Bedingung 3 aufgrund fehlender Daten unmöglich macht. Hierfür wird stattdessen der Datensatz "major_chambers" verwendet, welcher zweite Kammern ausschließt und somit auch vollständige Daten für B3 aufweist. Des Weiteren werden aus diesen beiden Datensätzen weitere Subsets gebildet, mit Fokus auf jeweils unterschiedliche Arten parlamentarischer Kammern. So enthält der Datensatz "first chambers" lediglich die Fälle der ersten Kammern, der Datensatz "second_chambers" nur die Fälle zweiter Kammern und zuletzt der Datensatz "single_chamber_parliaments" nur die Fälle der Einkammerparlamente.Während die Kernanalyse zur Prüfung auf notwendige und hinreichende Bedingung anhand des größten Datensatzes "all_chambers" durchgeführt wird (bzw. "major_chambers" für B3), sollen anhand der weiteren Datensätze systematische Unterschiede zwischen den verschiedenen Arten parlamentarischer Kammern untersucht werden.
Zur allgemeinen Erklärung sämtlicher Indikatoren wurde ein Codebook erstellt, welches auch die Quellen der jeweiligen Indikatoren aufführt. Zudem wird die Kalibrierungstabelle veröffentlicht um den mathematischen Schritt von "raw_agg" zu "cal" bzw. "cal_b3" replizierbar zu machen, sowie das vollständige R-Skript zu sämtlichen Operationen der Aufbereitung der Datensätze und der eigentlichen Analyse.
Zur allgemeinen Erklärung sämtlicher Indikatoren wurde ein Codebook erstellt, welches auch die Quellen der jeweiligen Indikatoren aufführt. Zudem wird die Kalibrierungstabelle veröffentlicht um den mathematischen Schritt von "raw_agg" zu "cal" bzw. "cal_b3" replizierbar zu machen, sowie das vollständige R-Skript zu sämtlichen Operationen der Aufbereitung der Datensätze und der eigentlichen Analyse.
Primärforschende, Institution: Czeppel, Julian; TU Dresden
Publication year: 2021
DOI: 10.7802/2261
Study number: SDN-10.7802-2261
Project funder: Strube Stiftung Stuttgart, Zentrum für Internationale Studien
Publisher: GESIS, Cologne
Current Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2261
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all_chambers.csv
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MD5: | a5dd88e73983722ff6769ee3d22a6319 |
---|---|
Type of file: | Research Data |
File size: | 2.48 KB |
Language: | German / de |
Number of variables: | 5 |
Number of units: | 40 |
Source | siehe Codebook |
Additional information about the file | Primärer Analysedatensatz mit 40 Fällen (alle 40 parlamentarischen Kammern nationaler Parlamente in der EU27) für die Bedingungen 1, 2, 4 und 5 auf den Outcome. |
cal.csv
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MD5: | 6993e3d4161d6f5125ed12cf287868d5 |
---|---|
Type of file: | Research Data |
File size: | 4.88 KB |
Language: | German / de |
Number of variables: | 12 |
Number of units: | 40 |
Source | siehe Codebook |
Additional information about the file | Dieser Datensatz stellt einen Zwischenschritt in der Erstellung der finalen Analysedatensätze dar. Datensatz für alle Fälle der Grundgesamtheit nach erfolgter Kalibrierung der Daten, noch vor Aggregierung der kalibrierten Daten. Ohne Daten für Bedingung 3. |
cal_b3.csv
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MD5: | 86ac955960bf5952b813f20353b29be8 |
---|---|
Type of file: | Research Data |
File size: | 2.53 KB |
Language: | German / de |
Number of variables: | 9 |
Number of units: | 27 |
Source | siehe Codebook |
Additional information about the file | Dieser Datensatz stellt einen Zwischenschritt in der Erstellung der finalen Analysedatensätze dar. Datensatz für alle erste Kammern und Einkammerparlamente nach erfolgter Kalibrierung der Daten, inkl. Aggregierung der Daten für die Bedingungen 1, 2, 4 und 5 und mit den kalibrierten aber noch nicht aggregierten Daten zu Bedingung 3. |
first_chambers.csv
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Zusätzliche Angaben zu der Datei show
MD5: | be76a95924a4d3c30d271ea77ce3f760 |
---|---|
Type of file: | Research Data |
File size: | 1022 B |
Language: | German / de |
Number of variables: | 6 |
Number of units: | 13 |
Source | siehe Codebook |
Additional information about the file | Subset des Datensatzes "major_chambers". In diesem Datensatz werden ausschließlich ertste Kammern von Zweikammerparlamenten als FÄlle aufgeführt. Dient der vergleichenden Analyse ggü. anderen Subsets. |
major_chambers.csv
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MD5: | e42b007134d0d1905fb45912c609bfef |
---|---|
Type of file: | Research Data |
File size: | 1.74 KB |
Language: | German / de |
Number of variables: | 6 |
Number of units: | 27 |
Source | siehe Codebook |
Additional information about the file | Primärer Analysedatensatz mit 27 Fällen (die jeweilige erste Kammer oder einzige Kammer der nationalen Parlamente in der EU27) für die Bedingung 3 auf den Outcome. |
raw.csv
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Zusätzliche Angaben zu der Datei show
MD5: | 96bc6d16be42fc030e89d3aa85b05761 |
---|---|
Type of file: | Research Data |
File size: | 17.19 KB |
Language: | German / de |
Number of variables: | 92 |
Number of units: | 40 |
Source | siehe Codebook |
Additional information about the file | Dieser Datensatz ist der Rohdatensatz welcher alle Indikatoren, Sub-Indikatoren und Sub-Sub-Indikatoren darstellt. Mit ingesamt 92 Spalten der ID (93 Spalten gesamt) ist er der mit Abstand größte Datensatz und eignet sich noch nicht zu Berechnungen. Soweit möglich wurden auch bereits aggregierbare Spalten dahinter in einer weiteren Spalte in ihrer aggregierten Form dargestellt. Dieser Datensatz stellt eine gute Übersicht zu den Eigenschaften, Aktivitäten und nationalen Kontextfaktoren der nationalen Parlamentskammern im Zeitraum zwischen 2010-2012 dar. Alle weiteren hier aufgeführten Datensätze werden über diesen Datensatz abgeleitet. |
raw_agg.csv
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
MD5: | c76c1afe95cae247723e105c4ebefabb |
---|---|
Type of file: | Research Data |
File size: | 4.41 KB |
Language: | German / de |
Number of variables: | 16 |
Number of units: | 40 |
Source | siehe Codebook |
Additional information about the file | Dieser Datensatz entspricht weitestgehend dem Datensatz "raw", enthält jedoch ausschließlich jene Spalten die bereits so weit wie möglich vor Kalibrierung aggregiert wurden. Er ist somit wesentlich übersichtlicher und ermöglicht nun die Kalibrierung. |
second_chambers.csv
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
MD5: | fe3737123217290fae4cc7c85a47976a |
---|---|
Type of file: | Research Data |
File size: | 852 B |
Language: | German / de |
Number of variables: | 5 |
Number of units: | 14 |
Source | siehe Codebook |
Additional information about the file | Dieser Datensatz ist ein Subset des Datensatzes "all_chambers" und enthält lediglich die Fälle der 14 zweiten Kammern. Wie "all_chambers" enthält auch dieser Datensatz keine Daten zur Bedingung 3, da diese Daten für zweite Kammern nicht möglich sind. Dient der vergleichenden Analyse ggü. anderen Subsets. |
single_chamber_parliaments.csv
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
MD5: | fa24dd4578a60fcbc0dc3ecb401a9f08 |
---|---|
Type of file: | Research Data |
File size: | 1.03 KB |
Language: | German / de |
Number of variables: | 6 |
Number of units: | 13 |
Source | siehe Codebook |
Additional information about the file | Dieser Datensatz ist ein Subset des Datensatzes "major_chambers" und enthält lediglich die Fälle der 13 Einkammerparlamente. Dient der vergleichenden Analyse ggü. anderen Subsets. |
Downloads:
Codebook.pdf
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
MD5: | eadf8bf7665cca9aedfd7bf682ce8e08 |
---|---|
Type of file: | Codebook |
File size: | 299.25 KB |
Language: | German / de |
Additional information about the file | Codebook zur Erläuterung aller Indikatoren und zur Aufführung sämtlicher Quellen. Primär ausgelegt für die Spalten des Rohdatensatzes "raw", jedoch ebenso auf die weiteren Datensätze anwendbar. |
Downloads:
Kalibrierungstabelle.pdf
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
MD5: | 03ee730efc4b28eb20b5c1eeaf3a64f3 |
---|---|
Type of file: | Other Documents |
File size: | 179.47 KB |
Language: | German / de |
Source | Tabellarische Darstellung auf Grundlage eigener Überlegungen |
Additional information about the file | Tabellarische Übersicht über sämtliche Kalibrierungsregeln der Daten. Hierbei besteht eine Regel stets aus den drei Ankerwerten e (full set exclusion), c (cross-over) und i (full set inclusion). Diese drei Punkte werden für alle zuvor nicht weiter aggregierbaren Spalten festgelegt und begründet. Diese Tabelle stellt somit die Grundlage für den Schritt zwischen dem Datensatz "raw_agg" und "cal" bzw. "cal_b3" dar. |
R Log File .pdf
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
MD5: | a4aa71a1b6a044b2506071fbfb655087 |
---|---|
Type of file: | Other Documents |
File size: | 243.84 KB |
Language: | German / de |
Software and Version | R,RStudio,R package "QCA",R package "SetMethods" |
Additional information about the file | Dieses Dokument stellt sämtliche mit dem Statistikprogramm "R" durchgeführten Operationen sowie eine entsprechende Kommentierung dar. Das Log-File wurde aus R exportiert und zur Übersichtlichkeit von Fehlern bereinigt und farblich untergliedert nach eigenen Befehlen, eigenen Kommentaren und den Ausgaben von R. Abgesehen von diesen Bereinigungen und der farblichen Markierungen wurden jedoch alle Befehle original so ausgeführt wie hier zu sehen. Zur Anwendung kamen dabei die Programme "R" bzw. "RStudio" sowie die Erweiterungspakete "QCA" und "SetMethods". Neben den hier aufgeführten Operationen wurden einige simple Prozesse auch über Microsoft Excel ausgeführt. An welchen Stellen Excel verwendet wurde, wird jedoch ebenso anhand der Kommentierung ersichtlich. Dieses Log-File kann entsprechend zur Replikation der Ergebnisse genutzt werden. |