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Research data

Stigma of COVID-19

Cohausz, Lea; Hensgen, Sophie; Keusch, Florian
GESIS, Cologne. Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2295
Other Title (type): Autonomous driving algorithms (Paralleltitel)
Abstract: Die Daten für dieses Projekt stammen aus einer Webbefragung unter 1.643 in Deutschland lebenden Internetnutzer*innen ab 18 Jahren im Mai 2021. Die Befragten wurden aus dem von Respondi betriebenen deutschen Online Access Panel mingle rekrutiert. Der Fragebogen umfasste ein Vignettenexperiment zur Stigmatisierung einer COVID-19-Infektion und ein Experiment zur Akzeptanz von Algorithmen für autonomes Fahren.
Availability: Free access (with registration)
Subject area: [Soziologie [=] Verkehrssoziologie [=] Wissenschaftssoziologie, Wissenschaftsforschung, Technikforschung, Techniksoziologie]
Topics: Autonomous vehicle | Vehicle technology | Experiment | Autonomous vehicle | epidemic | artificial intelligence | stigma | stigmatization | algorithm | ethics of responsibility

Methodology

Date(s) of Data Collection: 2021-05-05; 2021-05-16
Geographic coverage: Germany / DE
Universe: Deutsche Internetbevölkerung ab 18 Jahren
Sampling Procedure: Non-probability Sample - Quota Sample
Temporal Research Design: cross-section
Mode of Data Collection: Web-based interview

Bibliographic information

Primärforschende, Institution: Cohausz, Lea; University of Mannheim | Hensgen, Sophie; University of Mannheim | Keusch, Florian; University of Mannheim
Publication year: 2024
DOI: 10.7802/2295
Study number: SDN-10.7802-2295
Publisher: GESIS, Cologne

Versions

Current Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2295

Cite

Cohausz, Lea, Hensgen, Sophie, & Keusch, Florian (2024). Stigma of COVID-19. GESIS, Cologne. Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2295.

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