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Forschungsdaten
Syntax/Logfile zur Untersuchung: "Verstärkt algorithmische Arbeitssteuerung Ungleichheiten in Arbeitsautonomie? Eine empirische Untersuchung von Beschäftigten in großen deutschen Arbeitsorganisationen"
GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2312
Abstract:
Verfügbarkeit: Freier Zugang (mit Registrierung)
Fachgebiet: [Sociology]
Methodologie
Erhebungszeitraum: 2018-04; 2019-01 | 2018-10; 2019-07
Untersuchungsgebiet:
Grundgesamtheit:
Auswahlverfahren:
Zeitliches Forschungsdesign:
Weitere Hinweise:
Bibliographische Angaben
Primärforschende, Institution:
Publikationsjahr: 2021
DOI:
Studiennummer: SDN-10.7802-2312
Forschungsförderer: NRW Ministerium für Kultur und Wissenschaft
Herausgeber: GESIS, Köln
Versionen
Aktuelle Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2312
Referenzpublikationen
Referenzpublikation: Elisa Gensler, Anja-Kristin Abendroth: Verstärkt algorithmische Arbeitssteuerung Ungleichheiten in Arbeitsautonomie? Eine empirische Untersuchung von Beschäftigten in großen deutschen Arbeitsorganisationen, in: Soziale Welt. Sonderheft: Arbeits- und Beschäftigungsqualität in digitalisierten Arbeitswelten - Veränderungspotenziale und methodische Herausforderungen. Soziale Welt (SozW) Jahrgang 72 (2021), 4, 514-550. DOI: https://doi.org/10.5771/0038-6073-2021-4-514
Name der Zeitschrift: Soziale Welt
Jahrgang: 2021
Heftnummer: 4