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Research data
Kleinräumige Ungleichheiten in den deutschen Städten
WZB - Berlin Social Science Center. Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2633
Other Title (type): Daten zur Publikation: Marcel Helbig, 2023: "Hinter den Fassaden. Zur Ungleichverteilung von Armut, Reichtum, Bildung und Ethnie in den deutschen Städten". WZB Discussion Paper P 2023-003. (Untertitel)
Abstract: Der vorliegende Datensatz beinhaltet kleinräumige Sozial- bzw. Arbeitsmarkdaten für die 153 größten Städte in Deutschland für die Jahre 2013-2022. Die Daten wurden von der Bundesagentur für Arbeit in einer Lambertprojektion ETRS89-LAEA (EPSG:3035) in 1 x 1 km großen Quadraten für ganz Deutschland übermittelt. Die Variable „Gitter1km“ beschreibt die Lage des jeweiligen Grids (siehe hierfür auch Bundesamt für Kartografie und Geodäsie: https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/geographische-gitter-fur-deutschland-in-lambert-projektion-geogitter-inspire.html). Veröffentlicht werden hier nur die ... more
Availability: Free access (without registration)
Subject area: [Sozialwissenschaften [=] Soziologie]
Topics: Federal Republic of Germany | town | social inequality | labor market | unemployment | poverty | social benefits
Methodology
Date(s) of Data Collection: 2022; 2023
Geographic coverage: Germany / DE
Geographic coverage (free): [1x1 km Grid, Städte Gemeinden]
Mode of Data Collection: Aggregation
Notes: Forschungsdaten zu folgenden Publikationen:
Marcel Helbig (2023): Hinter den Fassaden. Zur Ungleichverteilung von Armut, Reichtum, Bildung und Ethnie in den deutschen Städten (WZB Discussion Paper P 2023-003).
Marcel Helbig (08.12.2023): Armut in Deutschland: Das sind Deutschlands ärmste Stadtteile, [online] https://www.zeit.de/wirtschaft/2023-1 ... more
Bibliographic information
Primärforschende, Institution: Helbig, Marcel; Leibniz Institut für Bildungsverläufe, Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung
Publication year: 2023
DOI: 10.7802/2633
Study number: SDN-10.7802-2633
Contributor, Institution, Role: [Bundesagentur für Arbeit (Datenerheber/in) [=] GfK GeoMarketing GmbH (Datenerheber/in)]
Publisher: WZB - Berlin Social Science Center
Versions
Current Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2633
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Ungleichheiten.csv
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
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MD5: | 314d1e8db93554417e821c988cb87bc7 |
---|---|
Type of file: | Research Data |
File size: | 40.49 MB |
Version number: | 1.0.0 |
Version date: | 2023-11-23 |
Language: | German / de |
Number of variables: | 26 |
Number of units: | 207650 |
Source | Statistisches Bundesamt (Destatis), 2022. Gemeinden in Deutschland nach Fläche, Bevölkerung und Postleitzahl am 31.12.2021 (Jahr). Download (November 2023): https://www.destatis.de/DE/Themen/Laender-Regionen/Regionales/Gemeindeverzeichnis/Administrativ/Archiv/GVAuszugJ/31122021_Auszug_GV.xlsx?__blob=publicationFile,GfK GeoMarketing GmbH, 2023. Beauftragte Lieferung von Daten auf Ebene der 1x1 km Grids.,Statistik der Bundesagentur für Arbeit (2023): Arbeitslose, Personen in Bedarfsgemeinschaften und sozialversicherungspflichtig Beschäftigte im 1-km-Gitter, Auswertungen vom 22.12.22, 01.02.23, 24.04.23 und 11.09.23, Nürnberg; eigene Berechnungen. |
Software and Version | Text-Dokument (csv) |
Additional information about the file | csv delimited, delimiter ist ";" |
Geographical location - State, Country (according to ISO-3166): | Germany / DE |
Geographical location - Region: | 1x1 km Grids, Städte und Gemeinden |
Temporal research design: | Longitudinal:Trend/Repeated Cross-section |
Data collection mode: | Aggregation |
Ungleichheiten.dta
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
MD5: | d674524d2bda406995a4b9b86820bc0b |
---|---|
Type of file: | Research Data |
File size: | 28.34 MB |
Version number: | 1.0.0 |
Version date: | 2023-11-23 |
Language: | German / de |
Number of variables: | 26 |
Number of units: | 207650 |
Source | Statistisches Bundesamt (Destatis), 2022. Gemeinden in Deutschland nach Fläche, Bevölkerung und Postleitzahl am 31.12.2021 (Jahr). Download (November 2023): https://www.destatis.de/DE/Themen/Laender-Regionen/Regionales/Gemeindeverzeichnis/Administrativ/Archiv/GVAuszugJ/31122021_Auszug_GV.xlsx?__blob=publicationFile,GfK GeoMarketing GmbH, 2023. Beauftragte Lieferung von Daten auf Ebene der 1x1 km Grids.,Statistik der Bundesagentur für Arbeit (2023): Arbeitslose, Personen in Bedarfsgemeinschaften und sozialversicherungspflichtig Beschäftigte im 1-km-Gitter, Auswertungen vom 22.12.22, 01.02.23, 24.04.23 und 11.09.23, Nürnberg; eigene Berechnungen. |
Software and Version | Stata 17 |
Geographical location - State, Country (according to ISO-3166): | Germany / DE |
Geographical location - Region: | 1x1 km Grids, Städte und Gemeinden |
Temporal research design: | Longitudinal:Trend/Repeated Cross-section |
Data collection mode: | Aggregation |
Downloads:
Variablenbeschreibung.xlsx
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
MD5: | 0a157c6e7da5c950ee6524612496c625 |
---|---|
Type of file: | Other Documents |
File size: | 16.63 KB |
Version number: | 1.0.0 |
Version date: | 2023-11-23 |
Language: | German / de |
Software and Version | MS Excel |
Additional information about the file | In diesem Dokument finden sich Beschreibungen für die Variablen (Bezeichnung im Datensatz, Ebene, Quelle, Erläuterungen), Angaben zu den Monaten der Erhebung sowie weitere methodische Erläuterungen. |
Cite
Helbig, Marcel (2023). Kleinräumige Ungleichheiten in den deutschen Städten. WZB - Berlin Social Science Center. Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2633.
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