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Forschungsdaten

Replication data for: Between Urgency and Data Quality: Assessing the FAIRness of Data in Social Science Research on the COVID-19 Pandemic

Batzdorfer, Veronika; Zenk-Möltgen, Wolfgang; Young, Laura
GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2721
Abstract: Balancing speed and quality during crises pose challenges for ensuring the value and utility of data in social science research. The COVID-19 pandemic in particular underscores the need for high-quality data and rapid dissemination. Given the importance of behavioral measures and compliance with measures to contain the pandemic, social science research has played a key role for policymaking during this global crisis. This study addresses two key research questions: How FAIR (findable, accessible, interoperable, and reusable) are social science data on the COVID-19 pandemic? Which study feat ... mehr
Verfügbarkeit: Freier Zugang (mit Registrierung)
Lizenz: CC BY 4.0: Namensnennung (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de)
Fachgebiet: [Soziologie [=] Medizinsoziologie [=] Wissenschaftssoziologie, Wissenschaftsforschung, Technikforschung, Techniksoziologie]
Themen: Open Science | Gesellschaftswissenschaft | Gesundheit | Datenzugang | Epidemie | Datenqualität | Datengewinnung | Erhebungsmethode | Methodenforschung | Methodenvergleich

Methodologie

Erhebungszeitraum: 2019; 2023
Untersuchungsgebiet (Freitext): [Global]
Grundgesamtheit: Scientific journal articles, covering COVID-19 and social sciences, with associated data
Auswahlverfahren: Nicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl - Willkürliche Auswahl
Zeitliches Forschungsdesign: Querschnitt
Erhebungsmodus: Feldbeobachtung

Bibliographische Angaben

Primärforschende, Institution: Batzdorfer, Veronika; KIT-Karlsruhe Institute of Technology | Zenk-Möltgen, Wolfgang; GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences | Young, Laura; University of Mannheim | Katsanidou, Alexia; GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences | Breuer, Johannes; GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences | Bishop, Libby; GESIS - Leibniz ... mehr
Publikationsjahr: 2024
DOI: 10.7802/2721
Studiennummer: SDN-10.7802-2721
Herausgeber: GESIS, Köln

Versionen

Aktuelle Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2721
Versionshistorie: ... mehr

Referenzpublikationen

Veröffentlichungen: Batzdorfer, Veronika, Wolfgang Zenk-Möltgen, Laura Young, Alexia Katsanidou, Johannes Breuer, and Libby Bishop. 2024. "Between urgency and data quality: assessing the FAIRness of data in social science research on the COVID-19 pandemic." Research Ethics. https://doi.org/10.1177/17470161241257575.

Zitieren

Batzdorfer, Veronika, Zenk-Möltgen, Wolfgang, Young, Laura, Katsanidou, Alexia, Breuer, Johannes, & Bishop, Libby (2024). Replication data for: Between Urgency and Data Quality: Assessing the FAIRness of Data in Social Science Research on the COVID-19 Pandemic. GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2721.

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