Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften ALLBUS 2018
GESIS Datenarchiv, Köln. ZA5270 Datenfile Version 2.0.0, https://doi.org/10.4232/1.13250
Abstract: Die Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften (ALLBUS) ist eine Trenderhebung, in der seit 1980 alle zwei Jahre eine Zufallsstichprobe der deutschen Bevölkerung befragt wird. Das primäre Ziel des Umfrageprogramms ist die Beobachtung von Einstellungen, Verhalten und sozialen Wandel in Deutschland. Jede ALLBUS-Querschnittserhebung besteht aus ein oder zwei Schwerpunktmodulen zu wechselnden Themen. Diese werden ergänzt durch weitere inhaltliche Fragen und ein Kernmodul mit detaillierten demografischen Informationen. Zudem werden Zusatzinformation zum Interview und den Interviewern b ... mehr Methodologie
Erhebungszeitraum: 04.2018 - 09.2018
Untersuchungsgebiet: Deutschland (DE)
Grundgesamtheit: Personen (Deutsche und Ausländer), die zum Befragungszeitpunkt in Privathaushalten lebten und vor dem 01.01.2000 geboren sind.
Anzahl der Einheiten: 3477
Auswahlverfahren: • Wahrscheinlichkeitsauswahl: Disproportional geschichtete Zufallsauswahl
• Wahrscheinlichkeitsauswahl: Mehrstufige Zufallsauswahl;
Zweistufige, disproportional geschichtete Zufallsauswahl in Westdeutschland (inkl. West-Berlin) und Ostdeutschland (inkl. Ost-Berlin). In der ersten Auswahlstufe wurden Gemeinden in Westdeutschland und in Ostdeutsc ... mehr Zeitliches Forschungsdesign: Querschnitt Untersuchungseinheit: Individuum Erhebungsmodus: • Selbstausgefüllter Fragebogen: Papier
• Selbstausgefüllter Fragebogen: Webbasiert (CAWI);
Persönlich-mündliche Befragung mit standardisiertem Frageprogramm (CAPI – Computer Assisted Personal Interviewing), zwei Zusatzbefragungen als CASI (Computer Assisted Self-Interviewing) im Rahmen des ISSP (Splitverfahren). Datenerhebung: Kantar Public, München
Analyse-System(e): SPSS, Stata
Art des Datenformats: Numerisch Anzahl der Variablen: 708
Bibliographische Angaben
Primärforschende/Wissenschaftlicher Beirat, Institution: Diekmann, Andreas - ETH Zurich | Hadjar, Andreas - Université du Luxembourg | Kurz, Karin - Universität Göttingen | Rosar, Ulrich - Universität Düsseldorf | Wagner, Ulrich - Universität Marburg | Westle, Bettina - Universität Marburg
Publikationsjahr: 2019
DOI: 10.4232/1.13250 | 10.4232/1.13199
Studiennummer: ZA5270
Herausgeber: GESIS Data Archive
Versionen
Aktuelle Version: 2.0.0, 2019-03-26, https://doi.org/10.4232/1.13250
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