Topic
Author
Publication year
Geography
Source
Study title
Study group
Collection year
Thematic collection
show more filters
(5) |
(3) |
(2) |
(2) |
(2) |
(1) |
| more... |
| more... |
to |
(3) |
(1) |
(2) |
(3) |
(1) |
to |
(1) |
(1) |
(1) |
(3) |
(1) |
(1) |
(1) |
(1) |
MethodologyMode of Data Collection
Sampling Procedure
Temporal Research Design
Analysis Unit
Kind of Data
More filtersInterview language
(1) |
Analysis Unit
Sort by:
GESIS Search
Find information about social science research data, publications on research data as well as open access publications.
Links between contents are displayed directly in the hit list. For example, you can find matching publications to the research data found.
The results can be filtered quickly and conveniently according to the following categories:
- Research data
- Variables from questionnaires
- Instruments and tools
- Literature
- Publications on research data and survey instruments
- Open-access Publications in the Social Sciences
- Literature on "Women in Science and Research"
- Collections of the GESIS library
- General information and offers on the GESIS websites
Contact: suche@gesis.org
The GESIS Library is a special library for Empirical Social Research and Applied Computer Science. It is available to external users as a reference library in Cologne and Mannheim.
The cooperation with the Research Data Center Education at the DIPF enables us to show you also hits on measurement instruments in the field of educational research. The measurement instruments documented there can be used free of charge for non-commercial purposes.
The cooperation with the Open Test Archive at the Leibniz Institute of Psychology (ZPID) enables us to show you also hits on measurement instruments in the field of psychology and related disciplines. The measurement instruments documented there are protected by copyright and are made available free of charge ("Open Access") for use in research, teaching and practice under a Creative Commons license.
WZB - Berlin Social Science Center. Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2633
Other Title (type): Daten zur Publikation: Marcel Helbig, 2023: "Hinter den Fassaden. Zur Ungleichverteilung von Armut, Reichtum, Bildung und Ethnie in den deutschen Städten". WZB Discussion ... more
Abstract: Der vorliegende Datensatz beinhaltet kleinräumige Sozial- bzw. Arbeitsmarkdaten für die 153 größten Städte in Deutschland für die Jahre 2013-2022. Die Daten wurden von de ... more
Abstract: Der vorliegende Datensatz beinhaltet kleinräumige Sozial- bzw. Arbeitsmarkdaten für die 153 größten Städte in Deutschland für die Jahre 2013-2022. Die Daten wurden von de ... more
Availability: Free access (without registration)
Subject area: [Sozialwissenschaften [=] Soziologie]
Topics: Federal Republic of Germany, town, social inequality, labor market, unemployment, poverty, social benefits
Date(s) of Data Collection: 2022; 2023
Geographic coverage: Germany / DE
Geographic coverage (free): [1x1 km Grid, Städte Gemeinden]
Mode of Data Collection: Aggregation
Notes: Forschungsdaten zu folgenden Publikationen:
Marcel Helbig (2023): Hinter den Fassaden. Zur Ungleichverteilung von Armut, Reichtum, Bildung und Ethnie in den deutschen Städten (WZB Discussion Paper P 2023-003).
Marcel Helbig (08.12.2023): Armut in Deutschland: Das sind Deutschlands ärmste Stadtteile, [online] https://www.zeit.de/wirtschaft/2023-12/armut-deutschland-verteilung-grossstaedte [abgerufen am 14.12.2023]
Primärforschende, Institution: Helbig, Marcel; Leibniz Institut für Bildungsverläufe, Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung
Publication year: 2023
DOI: 10.7802/2633
Study number: SDN-10.7802-2633
Contributor, Institution, Role: [Bundesagentur für Arbeit (Datenerheber/in) [=] GfK GeoMarketing GmbH (Datenerheber/in)]
Publisher: WZB - Berlin Social Science Center
Current Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2633
Brettschneider, Antonio (Projektleitung); Leitner, Sigrid (Projektleitung); Schütte, Johannes (Projektleitung)
German Institute for Economic Research (DIW Berlin). Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.25652/diw_data_S0023.1
Other Title (type): Begleitforschung zum Sechsten Armuts- und Reichtumsbericht der Bundesregierung (Projekttitel)
Abstract: Die vorliegende Studie schließt an die von Groh-Samberg et al. (2019) entwickelte multidimensionale und längsschnittliche Typologie sozialer Lagen sowie an die auf der Au ... more
Abstract: Die vorliegende Studie schließt an die von Groh-Samberg et al. (2019) entwickelte multidimensionale und längsschnittliche Typologie sozialer Lagen sowie an die auf der Au ... more
Availability: Restricted Access
Date(s) of Data Collection: 2019-02-01; 2020-02-29
Geographic coverage: Germany / DE
Geographic coverage (free): [NUTS 0]
Universe: Personen der vier unteren GS-Lagen Armut, Prekarität, Untere Mitte und Armut-Mitte im SOEPv34, ein Drittel (37,3 %) der Gesamtbevölkerung
Sampling Procedure: bewusste Fallauswahl
Temporal Research Design: cross-section
Notes: Kooperation:
Sozio-oekonomisches Panel (SOEP) - DIW Berlin,
https://www.diw.de/de/diw_01.c.822004.de/s_12938.html
Sampling:
Die im Kontext der vorliegenden Studie zu untersuchenden sozialen Lagen sollten insbesondere Personen bzw. Haushalte aus den untersten sozialen Lagen und der prekären Mitte umfassen. In Absprache mit dem BMAS wurde entschieden, Personen aus den vier unteren GS-Lagen Armut, Prekarität, Untere Mitte und Armut-Mitte für die qualitative Befragung auszuwählen. Diese vier sozialen Lagen repräsentieren im SOEPv34 rund ein Drittel (37,3 %) der Gesamtbevölkerung (bewsste Fallauswahl).
Untersuchungsgegenstand:
Haushalt, Individuum
Anzahl der Erhebungseinheiten:
64
Durchführung der Erhebung:
Eigenerhebung
Teilnahmequote:
59%
Maßnahmen zur Datenaufbereitung:
Wörtliche Transkription im Schriftdeutsch; Wort- und Satzabbrüche sowie Stottern wurden geglättet oder ausgelassen, Halbsätze mit einem Abbruchzeichen / gekennzeichnet; Füllwörter wurden weggelassen; Wortwiederholungen, die den Sinn der Aussage nicht verändern, wurden nicht transkribiert; Versprecher wurden korrigiert; falsche Satzstellungen, auch dialektbedingt wurden beibehalten, unverständliche Wörter wurden mit Zeitmarken gekennzeichnet.
Maßnahmen der Anonymisierung:
Zur Anonymisierung wurden Namen (auch Dritter), Ortsangaben, Organisationen, Arbeitgebende durch Umschreibungen ersetzt.
Zitation der Daten:
Brettschneider, Antonio/Leitner, Sigrid/Schütte, Johannes/Hilke, Maren/Jehles, Nora/Pullen, Armin/Schäfer,Stefan. 2023. Qualitative Interviewdaten zur Untersuchung von subjektiven Ausprägungen und Dynamiken sozialer Lagen. Version 1. FDZ-BO am DIW Berlin. DOI: 10.25652/diw_data_S0023.1
Die Daten sind auf Antrag als Scientific-Use-File nach Vorlage eines Datensicherheitskonzeptes und am Gastwissenschaftsarbeitsplatz im FDZ-BO am DIW Berlin nutzbar. Die Grundlage für den Datenzugang bildet ein Datennutzungsvertrag.
Primärforschende, Institution: Brettschneider, Antonio (Projektleitung); Technische Hochschule Köln, Fakultät für Angewandte Sozialwissenschaften, Leitner, Sigrid (Projektleitung); Technische Hochschule Köln, Fakultät für Angewandte Sozialwissenschaften, Schütte, Johannes (Projektleitung); Technische Hochschule Köln, Fakultät für Angewandte Sozialwissenschaften
Publication year: 2023
DOI: 10.25652/diw_data_S0023.1
Study number: SDN-10.25652-diw_data_S0023.1
Contributor, Institution, Role: [Hilke, Maren; Technische Hochschule Köln, Fakultät für Angewandte Sozialwissenschaften (Projektmitglied) [=] Jehles, Nora; Technische Hochschule Köln, Fakultät für Angewandte Sozialwissenschaften (Projektmitglied) [=] Pullen, Armin; Technische Hochschule Köln, Fakultät für Angewandte Sozialwissenschaften (Projektmitglied) [=] Schäfer, Stefan; Technische Hochschule Köln, Fakultät für Angewandte Sozialwissenschaften (Projektmitglied)]
Project funder: Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS)
Publisher: German Institute for Economic Research (DIW Berlin)
Current Version: 1.0.0, https://doi.org/10.25652/diw_data_S0023.1
German Institute for Global and Area Studies (GIGA). Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2572
Abstract: These do-files were used to conduct the analyses in the associated journal article. The dataset is not currently available for public use for confidentiality reasons.
Abstract: These do-files were used to conduct the analyses in the associated journal article. The dataset is not currently available for public use for confidentiality reasons.
Availability: Free access (without registration)
License: CC BY 4.0: Attribution (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de)
Subject area: [Development economics]
Date(s) of Data Collection: 2012; 2018
Geographic coverage: [Uganda / UG]
Geographic coverage (free): [Kampala]
Universe: Entrepreneurs in Kampala
Sampling Procedure: Probability Sample - Systematic random Sample
Temporal Research Design: Longitudinal (panel study)
Mode of Data Collection: Face-to-face interview:CAPI(Computer Assisted Personal Interview)/CAMI(Computer Assisted Mobile Interviews)
Notes: More information on the research project: https://www.giga-hamburg.de/en/router/991fb735-1ac5-4d5a-b30f-cc142a156a07. More information on the associated dataset: https://www.giga-hamburg.de/en/router/41f73bb8-e1fe-4a85-9099-0084ad74f243.
Primärforschende, Institution: Lakemann, Tabea
Publication year: 2023
DOI: 10.7802/2572
Study number: SDN-10.7802-2572
Publisher: German Institute for Global and Area Studies (GIGA)
Current Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2572
Publications: Tabea Lakemann (2023) How vulnerable are the self-employed? Evidence from Ugandan small-scale entrepreneurs. Journal of Development Studies (in press). https://doi.org/10.1080/00220388.2023.2217996
WZB - Berlin Social Science Center. Data File Version 2.0.0, https://doi.org/10.7802/2366
Abstract: This archive includes all data compiled in the course of a systematic review on the association between family demographic processes and in-work poverty that represents t ... more
Abstract: This archive includes all data compiled in the course of a systematic review on the association between family demographic processes and in-work poverty that represents t ... more
Availability: Free access (without registration)
Embargo until: 2022-03-04
Subject area: [Social Sciences [=] Sociology [=] Employment Research]
Date(s) of Data Collection: 2019-07; 2019-11
Mode of Data Collection: Compilation/Synthesis
Primärforschende, Institution: Polizzi, Antonino; Leverhulme Centre for Demographic Science, Nuffield College, University of Oxford, Struffolino, Emanuela; University of Milan, Humboldt-Universität zu Berlin, van Winkle, Zachary; Science Po, CNRS, Nuffield College, University of Oxford
Publication year: 2022
DOI: 10.7802/2366
Study number: SDN-10.7802-2366
Publisher: WZB - Berlin Social Science Center
Current Version: 2.0.0, https://doi.org/10.7802/2366
Version history:
| Version number | Changes in this version |
|---|---|
| 2.0.0 (aktuelle Version) | 2022-01-27 Please see the methods report https://doi.org/10.7802/2366 |
| 1.0.0 | 2020-09-24 https://doi.org/10.7802/2041 |
Publications: Polizzi, Antonino; Struffolino, Emanuela; van Winkle, Zachary (2022): Family demographic processes and in-work poverty: A systematic review. In: Advances in Life Course Research 52, Article 100462. DOI: https://doi.org/10.1016/j.alcr.2022.100462
WZB - Berlin Social Science Center. Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2041
Abstract:
This archive includes all data compiled in the course of a systematic review on the association between family demographic processes and in-work poverty that represents
... moreAbstract:
This archive includes all data compiled in the course of a systematic review on the association between family demographic processes and in-work poverty that represents
... moreAvailability: Free access (without registration)
License: CC BY 4.0: Namensnennung (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de)
Subject area: [Sozialwissenschaften [=] Soziologie [=] Arbeitsmarkt- und Berufsforschung]
Date(s) of Data Collection: 2019-07; 2019-11
Sampling Procedure: Nicht-WahrscheinlichkeitsauswahI
Mode of Data Collection: Compilation/Synthesis
Primärforschende, Institution: Polizzi, Antonino; Humboldt-Universität zu Berlin, Struffolino, Emanuela; Freie Universität Berlin, WZB Berlin Social Science Center, van Winkle, Zachary; University of Oxford, Nuffield College
Publication year: 2020
DOI: 10.7802/2041
Study number: SDN-10.7802-2041
Publisher: WZB - Berlin Social Science Center
Current Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2041
Version history:
| Version number | Changes in this version |
|---|---|
| 2.0.0 (aktuelle Version) | 2022-01-27 Please see the methods report https://doi.org/10.7802/2366 |
| 1.0.0 | 2020-09-24 https://doi.org/10.7802/2041 |
Publications: Polizzi, Antonino; Struffolino, Emanuela; van Winkle, Zachary (2020): Family Demographic Processes and In-Work Poverty: A Systematic Review. SocArXiv. August 4. https://doi.org/10.31235/osf.io/zncaq
GESIS, Cologne. Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2105
Abstract: Die World Vision Kinderstudien geben Kindern eine Stimme und machen deutlich: Kinder sind Expertinnen und Experten ihrer Lebenssituation. Die Kinder wurden gefragt: Was s ... more
Abstract: Die World Vision Kinderstudien geben Kindern eine Stimme und machen deutlich: Kinder sind Expertinnen und Experten ihrer Lebenssituation. Die Kinder wurden gefragt: Was s ... more
Availability: Free access (with registration)
Subject area: [Social Sciences [=] Sociology [=] Education and Pedagogics]
Topics: childrens rights, child protection, life situation, lebenswelt, leisure time behavior, poverty, justice, educational opportunity, all-day school, family, friendship, satisfaction, media consumption
Date(s) of Data Collection: 2017-01; 2017-03
Geographic coverage: [Germany / DE]
Universe: Kinder im Alter von 6 bis 11 Jahren, die zur Schule gehen
Sampling Procedure: Non-probability Sample - Quota Sample
Temporal Research Design: cross-section
Notes: Eine Liste aller World Vision Kinderstudien, die bei GESIS archiviert sind, finden Sie
hier.
Primärforschende, Institution: Andresen, Sabine; Universität Frankfurt am Main, Fachbereich Erziehungswissenschaften, Neumann, Sascha; Universität Tübingen, Institut für Erziehungswissenschaften
Publication year: 2020
DOI: 10.7802/2105
Study number: SDN-10.7802-2105
Contributor, Institution, Role: [Schneekloth, Ulrich; Kantar Public (Project Leader) [=] van de Locht, Silvia; World Vision Deutschland e.V. (Contact Person) [=] Cinar Dilan; Universität Frankfurt am Main, Fachbereich Erziehungswissenschaften (Project Member) [=] Kuhn, Melanie; Pädagogische Hochschule Heidelberg (Project Member) [=] Pupeter, Monika; Kantar Public (Project Member) [=] Wolfert, Sabine; Kantar Public (Project Member) [=] Kantar Public (Data Collector)]
Publisher: GESIS, Cologne
Current Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2105
Publications: World Vision Deutschland e.V. (Hrsg.) (2018): Kinder in Deutschland 2018. 4. World Vision Kinderstudie. Weinheim/Basel: Beltz.
