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GESIS, Cologne. Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2550
Abstract: This dataset provides data on different dimensions of personalization of politics in Western Europe from 1985 until 2016 thanks to data collected via an expert survey. Da ... more
Abstract: This dataset provides data on different dimensions of personalization of politics in Western Europe from 1985 until 2016 thanks to data collected via an expert survey. Da ... more
Availability: Free access (without registration)
Subject area: [Political Science]
Topics: Political party, Leadership, Election, parliamentary election, party, party politics, political leadership, autonomy, political power, nomination of candidates
Date(s) of Data Collection: 2017; 2017
Geographic coverage: [Portugal / PT [=] Austria / AT [=] Belgium / BE [=] Denmark / DK [=] Finland / FI [=] France / FR [=] Germany / DE [=] Greece / GR [=] Iceland / IS [=] Ireland / IE [=] Italy / IT [=] Netherlands / NL [=] Norway / NO [=] Spain / ES [=] Sweden / SE [=] Switzerland / CH [=] United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland / GB]
Universe: General elections between 1985 and 2016 in the selected countries; selected political parties between 1985 and 2016 in the selected countries
Sampling Procedure: In the countries considered, we included political parties that satisfied two conditions: having obtained at least 5% of the votes in one general election between 1985 and 2016 and, to be included in a given general election, having obtained at least 1% of the votes in that general election
Mode of Data Collection: Web-based interview
Primärforschende, Institution: Marino, Bruno; LUISS Guido Carli, Martocchia Diodati, Nicola, Verzichelli, Luca; Università degli Studi di Siena; CIRCaP
Publication year: 2023
DOI: 10.7802/2550
Study number: SDN-10.7802-2550
Publisher: GESIS, Cologne
Current Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2550
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- Datasets
- Codebook
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Dataset_Personalization of Politics Expert Survey (PoPES) 1985-2016_v1-0-0.xlsx
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MD5: | bca7ed7021518f5d5879ef6657beba1a |
---|---|
Type of file: | Research Data |
File size: | 92.77 KB |
Language: | English / en |
Number of variables: | 21 |
Number of units: | 804 |
Downloads:
Codebook - Dataset – Personalization of Politics Expert Survey (PoPES) (1985-2016).pdf
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
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MD5: | da4c34d5ffcef63a130ea8c35e7104f7 |
---|---|
Type of file: | Codebook |
File size: | 270.13 KB |
GESIS, Cologne. Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2312
Abstract: Mit algorithmischen Steuerungstechnologien ist es möglich, Aufgaben der Koordination und Steuerung von Arbeitstätigkeiten, die beispielsweise bisher durch Vorgesetzte aus ... more
Abstract: Mit algorithmischen Steuerungstechnologien ist es möglich, Aufgaben der Koordination und Steuerung von Arbeitstätigkeiten, die beispielsweise bisher durch Vorgesetzte aus ... more
Availability: Free access (with registration)
Subject area: [Sociology]
Date(s) of Data Collection: 2018-04; 2019-01, 2018-10; 2019-07
Geographic coverage: [Germany / DE]
Universe: Die Zufallsstichprobe der Großbetriebe ist Teil der Grundgesamtheit von Arbeitsorganisationen in Deutschland, die zum Ziehungszeitpunkt 500 oder mehr sozialversicherungspflichtig Beschäftigte haben. Die Grundgesamtheit der Stichprobe der Beschäftigtenerhebung sind alle zum Ziehungszeitpunkt sozialversicherungspflichtig Beschäftigten aus den jeweiligen zufällig gezogenen deutschen Großbetrieben, die 1960 oder später geboren sind
Sampling Procedure: Probability Sample
Temporal Research Design: cross-section
Notes: Die LEEP-B3 Daten, die ursprünglich für das Projekt „Wechselwirkungen zwischen Verwirklichungschancen im Berufs- und Privatleben: Eine Untersuchung von Beschäftigten in unterschiedlichen Arbeitsorganisationen“ an der Universität Bielefeld erhoben wurden unterliegen strengen Datenschutzbeschränkungen. Zum Datenzugriff für Replikationszwecke ist auf die Bestimmungen des Insituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) zu verweisen. https://iab.de/de/daten/replikationen.aspx Eine Replikation ist über das Forschungsdatenzentrum des IAB möglich. Für weitere Nachfragen steht die Erstautorin der Syntax unter elisa.gensler@uni-bielefeld.de zur Verfügung.
Primärforschende, Institution: Gensler, Elisa; Universität Bielefeld / Fakultät für Soziologie, Abendroth, Anja-Kristin; Universität Bielefeld / Fakultät für Soziologie
Publication year: 2021
DOI: 10.7802/2312
Study number: SDN-10.7802-2312
Project funder: NRW Ministerium für Kultur und Wissenschaft
Publisher: GESIS, Cologne
Current Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2312
Reference publication: Elisa Gensler, Anja-Kristin Abendroth: Verstärkt algorithmische Arbeitssteuerung Ungleichheiten in Arbeitsautonomie? Eine empirische Untersuchung von Beschäftigten in großen deutschen Arbeitsorganisationen, in: Soziale Welt. Sonderheft: Arbeits- und Beschäftigungsqualität in digitalisierten Arbeitswelten - Veränderungspotenziale und methodische Herausforderungen. Soziale Welt (SozW) Jahrgang 72 (2021), 4, 514-550. DOI: https://doi.org/10.5771/0038-6073-2021-4-514
Journal name: Soziale Welt
Journal volume: 2021
Issue number: 4
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masterfile_210929.do
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MD5: | 0ce71ecd47c1fccc06add668d0393553 |
---|---|
Type of file: | Syntax |
File size: | 53.02 KB |
Version date: | 2021-09-29 |
Language: | German / de |
Software and Version | Stata 14.2 |
masterlogfile_210929.html
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MD5: | 4f289eaba425e0daf929ec98e502aa5c |
---|---|
Type of file: | Syntax |
File size: | 634.14 KB |
Version date: | 2021-09-29 |
Software and Version | Stata 14.2 |
masterlogfile_210929.smcl
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MD5: | f7a22097abe95056736a8ceed942ec5f |
---|---|
Type of file: | Syntax |
File size: | 561.82 KB |
Version date: | 2021-09-29 |
Language: | German / de |
Software and Version | Stata 14.2 |
GESIS, Cologne. Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2305
Other Title (type): Forschungstand, Konzepte und empirische Zusammenhänge zu Autonomie (Subtitle)
Abstract: In der aktuellen Debatte um Künstliche Intelligenz (KI) wird oft ein radikaler Wandel der Arbeitswelt erwartet, der auch die Arbeitsqualität betrifft. Dabei stehen bisher ... more
Abstract: In der aktuellen Debatte um Künstliche Intelligenz (KI) wird oft ein radikaler Wandel der Arbeitswelt erwartet, der auch die Arbeitsqualität betrifft. Dabei stehen bisher ... more
Availability: Free access (with registration)
Subject area: [Sociology]
Topics: Artificial intelligence, Arbeitsqualität, Autonomy, Digitization, digitale Arbeitsmittel, Machine learning, artificial intelligence, autonomy, digitalization
Geographic coverage: [Germany / DE]
Mode of Data Collection: Face-to-face interview:CAPI(Computer Assisted Personal Interview)/CAMI(Computer Assisted Mobile Interviews)
Notes: Datensatz: SOEP-Innovationssample (SOEP-IS), Daten der Jahre 1998-2019DOI: 10.5684/soep.is.2019
Weitere Informationen unter: https://www.diw.de/sixcms/detail.php?id=diw_01.c.818852.deDer Datensatz kann unter bestimmten Voraussetzungen frei über das DIW bezogen werden.
Datenzugang: https://www.diw.de/de/diw_01.c.601584.de/datenzugang.html#c_695672
Weitere Informationen unter: https://www.diw.de/sixcms/detail.php?id=diw_01.c.818852.deDer Datensatz kann unter bestimmten Voraussetzungen frei über das DIW bezogen werden.
Datenzugang: https://www.diw.de/de/diw_01.c.601584.de/datenzugang.html#c_695672
Primärforschende, Institution: Giering, Oliver; Technische Universität Berlin, Kirchner, Stefan; Technische Universität Berlin
Publication year: 2021
DOI: 10.7802/2305
Study number: SDN-10.7802-2305
Project funder: Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS), Fördernetzwerk Interdisziplinäre Sozialpolitikforschung (FIS)
Publisher: GESIS, Cologne
Current Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2305
Reference publication: Giering, Oliver; Kirchner, Stefan. 2021: Künstliche Intelligenz am Arbeitsplatz. Forschungstand, Konzepte und empirische Zusammenhänge zu Autonomie. Soziale Welt. Sonderheft: Arbeits- und Beschäftigungsqualität in digitalisierten Arbeitswelten - Veränderungspotenziale und methodische Herausforderungen. Soziale Welt 72 (4): 551-588. DOI: https://doi.org/10.5771/0038-6073-2021-4-551
Journal name: Soziale Welt
Journal volume: 2021
Issue number: 4
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Dofile_Paper_Soziale_Welt_Giering_Kirchner_2021_Kuenstliche_Intelligenz_SOEP_IS_2019.do
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MD5: | 82b66808d7ae96fba77d166dae2c4638 |
---|---|
Type of file: | Syntax |
File size: | 8.62 KB |
Software and Version | Stata, 16.1 |
GESIS, Cologne. Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2054
Other Title (type): PARtTERRe (Projekttitel)
Abstract: This dataset provides updated data on the ‘Local Autonomy Index’ (LAI) for a group of 8 Alpine substate entities. It is part of a more articulated project seeking to expl ... more
Abstract: This dataset provides updated data on the ‘Local Autonomy Index’ (LAI) for a group of 8 Alpine substate entities. It is part of a more articulated project seeking to expl ... more
Availability: Free access (without registration)
License: CC BY 4.0: Namensnennung (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de)
Subject area: Political System, Constitution, Government
Date(s) of Data Collection: 2020-05; 2020-08
Geographic coverage: [Österreich / AT [=] Italien / IT [=] Schweiz / CH]
Geographic coverage (free): [Alpine Arc [=] Aosta Valley [=] Province Bolzano/Bozen [=] Province Trento [=] Friuli-Venezia Giulia [=] Grisons [=] Valais [=] Tyrol [=] Vorarlberg]
Primärforschende, Institution: Bolgherini, Silvia; EURAC Europäische Akademie Bozen
Publication year: 2020
DOI: 10.7802/2054
Study number: SDN-10.7802-2054
Contributor, Institution, Role: [Klotz, Greta; Europäische Akademie Bozen (Datenerheber/in) [=] Lennart Fromm, Uwe; Göteborgs Universitet (Datenerheber/in)]
Project funder: Provincia Autonoma Bolzano/Land Suedtirol
Publisher: GESIS, Cologne
Current Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2054
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- Datasets
- Questionnaires
- Codebook
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Dataset I LA in Selected Alpine Regions.xlsx
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MD5: | 21095598d21d8ad8e97f057b64523dab |
---|---|
Type of file: | Research Data |
File size: | 27.95 KB |
Version date: | 2020-11-04 |
Language: | English / en |
Number of variables: | 15 |
Number of units: | 15 |
Source | Ladner, A., Keuffer, N. and Baldersheim, H. (2015). Local Autonomy Index for European countries (1990-2014). Release 1.0. Brussels: European Commission. |
Software and Version | Opinio |
Related ID | https://doi.org/10.7802/2119 (This upload is continued by) |
Downloads:
PARtTERRe Expert_Survey.pdf
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MD5: | 24582a9438ffcf3909c02b1387e25c93 |
---|---|
Type of file: | Questionnaire |
File size: | 66.62 KB |
Version date: | 2020-05-27 |
Language: | English / en |
Software and Version | Opinio |
Related ID | https://doi.org/10.7802/2119 (This upload is continued by) |
Downloads:
Codebook I PARtTERRe Alpine.docx
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
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MD5: | 9020b4b264e31e7750871749e0854613 |
---|---|
Type of file: | Codebook |
File size: | 205.12 KB |
Version date: | 2020-11-04 |
Language: | English / en |
Source | Ladner, A., Keuffer, N., Baldersheim, H. (2015). Self-rule Index for Local Authorities (Release 1.0). Final report. Brussels. European Commission DG Regional &Urban Policy. |
GESIS, Cologne. Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2119
Other Title (type): PARtTERRe (Projekttitel)
Abstract: This dataset provides updated and more detailed data on the ‘Local Autonomy Index’ (LAI) for Italy. It is part of a more articulated project seeking to explore the link b ... more
Abstract: This dataset provides updated and more detailed data on the ‘Local Autonomy Index’ (LAI) for Italy. It is part of a more articulated project seeking to explore the link b ... more
Availability: Free access (without registration)
Subject area: Political Science
Date(s) of Data Collection: 2020-05; 2020-08
Geographic coverage: Italy / IT
Primärforschende, Institution: Bolgherini, Silvia; Europäische Akademie Bozen
Publication year: 2020
DOI: 10.7802/2119
Study number: SDN-10.7802-2119
Contributor, Institution, Role: [Klotz, Greta; Europäische Akademie Bozen (Datenerheber/in) [=] Lennart Fromm, Uwe; Göteborgs Universitet (Datenerheber/in)]
Project funder: Autonomous Province Bolzano/Bozen - Land South Tyrol
Publisher: GESIS, Cologne
Current Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2119
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- Questionnaires
- Codebook
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Dataset II Diff LA in Italy.xlsx
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MD5: | b9866dcbf3defa8b9ab9f767562c2284 |
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Type of file: | Research Data |
File size: | 21.38 KB |
Version date: | 2020-11-05 |
Language: | English / en |
Number of variables: | 15 |
Number of units: | 8 |
Source | Ladner, A., Keuffer, N. and Baldersheim, H. (2015). Local Autonomy Index for European countries (1990-2014). Release 1.0. Brussels: European Commission. |
Related ID | https://doi.org/10.7802/2054 (This upload continues) |
Downloads:
PARtTERRe Expert_Survey.pdf
Zusätzliche Angaben zu der Datei show
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MD5: | 24582a9438ffcf3909c02b1387e25c93 |
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Type of file: | Questionnaire |
File size: | 66.62 KB |
Version date: | 2020-05-27 |
Language: | English / en |
Software and Version | Opinio |
Related ID | https://doi.org/10.7802/2054 (This upload continues) |
Downloads:
Codebook II PARtTERRe Differentiated LA in IT.docx
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MD5: | ba2e169ce85d05d9a8cbced55d723216 |
---|---|
Type of file: | Codebook |
File size: | 214.36 KB |
Version date: | 2020-11-09 |
Language: | English / en |
Source | Ladner, A., Keuffer, N., Baldersheim, H. (2015). Self-rule Index for Local Authorities (Release 1.0). Final report. Brussels. European Commission DG Regional &Urban Policy. |