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Research data

Propositional Claim Detection (NLP Datensatz)

Nenno, Sami
GESIS, Cologne. Data File Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2538
Other Title (type): Claim Detection (Alternative title) | Public Interest AI (Project title)
Abstract: Es handelt sich um einen natural language processing (NLP) Trainingsdatensatz. Modelle, die auf diesen Daten trainiert werden, sollen Behauptungen klassifizieren können, die wahr oder falsch sein können, also einen Wahrheitswert haben. Dies dient als Grundbaustein, um automatisiert Behauptungen aufzuspüren, die potentielle Desinformation sind. Ein Anwendungsfeld ist z.B. die Unterstützung von Faktenchecker:innen. Insgesamt gibt es 4 Klassen: Aussage (Aussagesätze in Gegenwarts- oder Vergangenheitsform, die keine subjektive Inhalte mit sich tragen), Meinung (Aussagesätze, die subjektive Weltans ... more
Availability: Free access (with registration)
License: CC BY-SA 4.0: Attribution – ShareAlike (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.de)
Subject area: [Information Science [=] Science and Engineering, Applied Sciences [=] Mass Communication]
Topics: disinformation | computational linguistics

Methodology

Date(s) of Data Collection: 2022-09; 2022-12
Geographic coverage: [Germany / DE]

Bibliographic information

Primärforschende, Institution: Nenno, Sami; Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft
Publication year: 2023
DOI: 10.7802/2538
Study number: SDN-10.7802-2538
Publisher: GESIS, Cologne

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Current Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2538

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