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Batzdorfer, Veronika; Zenk-Möltgen, Wolfgang; Young, LauraKatsanidou, Alexia; Breuer, Johannes; Bishop, Libby
GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2721
Abstract: Balancing speed and quality during crises pose challenges for ensuring the value and utility of data in social science research. The COVID-19 pandemic in particular unde ... mehr
Abstract: Balancing speed and quality during crises pose challenges for ensuring the value and utility of data in social science research. The COVID-19 pandemic in particular unde ... mehr
Verfügbarkeit: Freier Zugang (mit Registrierung)
Lizenz: CC BY 4.0: Namensnennung (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de)
Fachgebiet: [Soziologie [=] Medizinsoziologie [=] Wissenschaftssoziologie, Wissenschaftsforschung, Technikforschung, Techniksoziologie]
Themen: Open Science, Gesellschaftswissenschaft, Gesundheit, Datenzugang, Epidemie, Datenqualität, Datengewinnung, Erhebungsmethode, Methodenforschung, Methodenvergleich
Erhebungszeitraum: 2019; 2023
Untersuchungsgebiet (Freitext): [Global]
Grundgesamtheit: Scientific journal articles, covering COVID-19 and social sciences, with associated data
Auswahlverfahren: Nicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl - Willkürliche Auswahl
Zeitliches Forschungsdesign: Querschnitt
Erhebungsmodus: Feldbeobachtung
Primärforschende, Institution: Batzdorfer, Veronika; KIT-Karlsruhe Institute of Technology, Zenk-Möltgen, Wolfgang; GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences, Young, Laura; University of Mannheim, Katsanidou, Alexia; GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences, Breuer, Johannes; GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences, Bishop, Libby; GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences
Publikationsjahr: 2024
DOI: 10.7802/2721
Studiennummer: SDN-10.7802-2721
Herausgeber: GESIS, Köln
Aktuelle Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2721
Versionshistorie:
Versionsnummer | Änderungen in dieser Version |
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1.0.0 (aktuelle Version) | 2024-05-30 https://doi.org/10.7802/2721 |
Veröffentlichungen: Batzdorfer, Veronika, Wolfgang Zenk-Möltgen, Laura Young, Alexia Katsanidou, Johannes Breuer, and Libby Bishop. 2024. "Between urgency and data quality: assessing the FAIRness of data in social science research on the COVID-19 pandemic." Research Ethics. https://doi.org/10.1177/17470161241257575.
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MD5: | a730afd40861f1c51ecccdeb2abb190b |
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Typ der Datei: | Forschungsdaten |
Dateigröße: | 26.19 KB |
Versionsnummer: | 1 |
Versionsdatum: | 2024-05-17 |
Sprache: | Englisch / en |
Anzahl der Variablen: | 25 |
Anzahl der Einheiten: | 51 |
Software und Version: | MS Excel |
Zusätzliche Angaben zu der Datei: | Excel file with the coding information |
combined_article_data_flat2.csv
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MD5: | 3063d319d482dc2ab51ccf23dbdc799d |
---|---|
Typ der Datei: | Forschungsdaten |
Dateigröße: | 136.86 KB |
Versionsnummer: | 1 |
Versionsdatum: | 2024-05-30 |
Sprache: | Englisch / en |
Anzahl der Variablen: | 102 |
Anzahl der Einheiten: | 98 |
Software und Version: | CSV |
Zusätzliche Angaben zu der Datei: | CSV file with the article information |
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00_create_datafile.do
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MD5: | b716e91aeb2be3e8ccf8e23cd8437160 |
---|---|
Typ der Datei: | Syntax |
Dateigröße: | 9.3 KB |
Versionsnummer: | 1 |
Versionsdatum: | 2024-05-17 |
Sprache: | Englisch / en |
Software und Version: | Stata (version 18) |
Zusätzliche Angaben zu der Datei: | Stata do file to create the analysis dataset |
01_replication.do
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MD5: | e1da23341ccb999762c2da2136f60e4a |
---|---|
Typ der Datei: | Syntax |
Dateigröße: | 9.57 KB |
Versionsnummer: | 1 |
Versionsdatum: | 2024-05-17 |
Sprache: | Englisch / en |
Software und Version: | Stata (version 18) |
Zusätzliche Angaben zu der Datei: | Stata do file for the replication analysis |
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00_create_datafile.log
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MD5: | 0a9b224bdfb3ce664b0fd5e7dffcf888 |
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Typ der Datei: | Andere Dokumente |
Dateigröße: | 29.96 KB |
Versionsnummer: | 1 |
Versionsdatum: | 2024-05-17 |
Sprache: | Englisch / en |
Software und Version: | Stata (version 18) |
Zusätzliche Angaben zu der Datei: | Log file |
01_replication.log
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MD5: | 21597e06551591292289cb9706f09f20 |
---|---|
Typ der Datei: | Andere Dokumente |
Dateigröße: | 92.02 KB |
Versionsnummer: | 1 |
Versionsdatum: | 2024-05-17 |
Sprache: | Englisch / en |
Software und Version: | Stata (version 18) |
Zusätzliche Angaben zu der Datei: | Log file with analysis results |
Readme.txt
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MD5: | 47589d2fcb6993e8593f3817ac3144c3 |
---|---|
Typ der Datei: | Andere Dokumente |
Dateigröße: | 1.71 KB |
Versionsnummer: | 1 |
Versionsdatum: | 2024-05-17 |
Sprache: | Englisch / en |
Zusätzliche Angaben zu der Datei: | Readme with instructions |
Gangopadhyay, Susmita; Schellhammer, Sebastian; Boland, KatarinaSchüller, Sascha; Todorov, Konstantin; Tchechmedjiev, Andon; Zapilko, Benjamin; Fafalios, Pavlos; Jabeen, Hajira; Dietze, Stefan
GESIS, Köln. Datenfile Version 2.0.0, https://doi.org/10.7802/2620
Abstract: ClaimsKG is a knowledge graph of metadata information for fact-checked claims scraped from popular fact-checking sites. In addition to providing a single dataset of claim ... mehr
Abstract: ClaimsKG is a knowledge graph of metadata information for fact-checked claims scraped from popular fact-checking sites. In addition to providing a single dataset of claim ... mehr
Verfügbarkeit: Freier Zugang (ohne Registrierung)
Lizenz: CC BY-SA 4.0: Attribution – ShareAlike (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.de)
Fachgebiet: [Interdisciplinary and Applied Fields of the Social Sciences]
Erhebungszeitraum: 2023-01; 2023-01
Grundgesamtheit: Claims from Selected Fact-Checking Webpages from 08/1996 to 08/2022
Auswahlverfahren: Vollerhebung
Primärforschende, Institution: Gangopadhyay, Susmita; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Schellhammer, Sebastian; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Boland, Katarina; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Schüller, Sascha; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Todorov, Konstantin; LIRMM / University of Montpellier, Tchechmedjiev, Andon; LGI2P / IMT Mines Ales / University of Montpellier, Zapilko, Benjamin; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Fafalios, Pavlos; Institute of Computer Science, FORTH-ICS, Jabeen, Hajira; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Dietze, Stefan; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften & Heinrich-Heine-University Düsseldorf
Publikationsjahr: 2023
DOI: 10.7802/2620
Studiennummer: SDN-10.7802-2620
Herausgeber: GESIS, Köln
Aktuelle Version: 2.0.0, https://doi.org/10.7802/2620
Versionshistorie:
Versionsnummer | Änderungen in dieser Version |
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2.0.0 (aktuelle Version) | 2023-09-26 Changes made in this version The time period of data collection - 1996 to 31st Jan 2023 Technical improvements - Changes to the web-scraping and preprocessing pipeline which resulted in improved entity annotation resulting in a higher number of entities. https://doi.org/10.7802/2620 |
1.0.0 | 2022-10-18 https://doi.org/10.7802/2469 |
Veröffentlichungen: Tchechmedjiev, A., Fafalios, P., Boland, K., Gasquet, M., Zloch, M., Zapilko, B., Dietze, S., Todorov, K., ClaimsKG: A Live Knowledge Graph of Fact-Checked Claims, 18th International Semantic Web Conference (ISWC19), Auckland, New Zealand, October 2019., Exploring Fact-checked Claims and their Descriptive
Statistics
Malo Gasquet, Darlene Brechtel, Matthaus Zloch, Andon Tchechmedjiev,
Katarina Boland, Pavlos Fafalios, Stefan Dietze, Konstantin Todorov, Boland, K., Fafalios, P., Tchechmedjiev, A., Todorov, K., Dietze, S., Modeling and Contextualizing Claims, in Proceedings of the 2nd International Workshop on Contextualised Knowledge Graphs, collocated with 18th International Semantic Web Conference (ISWC2019), Auckland, 27 October, 2019., Gangopadhyay, S., Boland, K., Dessí, D., Dietze, S., Fafalios, P., Tchechmedjiev, A., ... & Jabeen, H. (2023, May). Truth or dare: Investigating claims truthfulness with claimskg. In D2R2’23-Second International Workshop on Linked Data-driven Resilience Research (Vol. 3401).
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ClaimsKGSept2023.7z
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MD5: | eeb102647507865290a40c04d7438f16 |
---|---|
Typ der Datei: | Forschungsdaten |
Dateigröße: | 284.01 MB |
Versionsdatum: | 2023-09-27 |
Zusätzliche Angaben zu der Datei: | The first two releases of ClaimsKG are hosted at Zenodo (https://doi.org/10.5281/zenodo.3518960), ClaimsKGV1.0 (published on 04.04.2019), ClaimsKGV2.0 (published on 01.09.2019). The third release is hosted in Archiving BASIS: ClaimsKG (August, 2022) DOI https://doi.org/10.7802/2469. |
Gangopadhyay, Susmita; Boland, Katarina; Schüller, SaschaTodorov, Konstantin; Tchechmedjiev, Andon; Zapilko, Benjamin; Fafalios, Pavlos; Jabeen, Hajira; Dietze, Stefan
GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2469
Abstract: ClaimsKG is a knowledge graph of metadata information for 59580 fact-checked claims scraped from 13 fact-checking sites. In addition to providing a single dataset of cla ... mehr
Abstract: ClaimsKG is a knowledge graph of metadata information for 59580 fact-checked claims scraped from 13 fact-checking sites. In addition to providing a single dataset of cla ... mehr
Verfügbarkeit: Freier Zugang (ohne Registrierung)
Lizenz: CC BY-SA 4.0: Attribution – ShareAlike (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.de)
Fachgebiet: [Interdisciplinary and Applied Fields of the Social Sciences]
Erhebungszeitraum: 2022-08; 2022-08
Grundgesamtheit: Claims from Selected Fact-Checking Webpages from 08/1996 to 08/2022
Auswahlverfahren: Vollerhebung
Primärforschende, Institution: Gangopadhyay, Susmita; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Boland, Katarina; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Schüller, Sascha; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Todorov, Konstantin; LIRMM / University of Montpellier, Tchechmedjiev, Andon; LGI2P / IMT Mines Ales / University of Montpellier, Zapilko, Benjamin; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Fafalios, Pavlos; Institute of Computer Science, FORTH-ICS, Jabeen, Hajira; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Dietze, Stefan; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften & Heinrich-Heine-University Düsseldorf
Publikationsjahr: 2022
DOI: 10.7802/2469
Studiennummer: SDN-10.7802-2469
Herausgeber: GESIS, Köln
Aktuelle Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2469
Versionshistorie:
Versionsnummer | Änderungen in dieser Version |
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2.0.0 (aktuelle Version) | 2023-09-26 Changes made in this version The time period of data collection - 1996 to 31st Jan 2023 Technical improvements - Changes to the web-scraping and preprocessing pipeline which resulted in improved entity annotation resulting in a higher number of entities. https://doi.org/10.7802/2620 |
1.0.0 | 2022-10-18 https://doi.org/10.7802/2469 |
Veröffentlichungen: Tchechmedjiev, A., Fafalios, P., Boland, K., Gasquet, M., Zloch, M., Zapilko, B., Dietze, S., Todorov, K., ClaimsKG: A Live Knowledge Graph of Fact-Checked Claims, 18th International Semantic Web Conference (ISWC19), Auckland, New Zealand, October 2019., Exploring Fact-checked Claims and their Descriptive
Statistics
Malo Gasquet, Darlene Brechtel, Matthaus Zloch, Andon Tchechmedjiev,
Katarina Boland, Pavlos Fafalios, Stefan Dietze, Konstantin Todorov, Boland, K., Fafalios, P., Tchechmedjiev, A., Todorov, K., Dietze, S., Modeling and Contextualizing Claims, in Proceedings of the 2nd International Workshop on Contextualised Knowledge Graphs, collocated with 18th International Semantic Web Conference (ISWC2019), Auckland, 27 October, 2019.
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ClaimsKG(Aug2022).zip
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MD5: | 1f9fa22176b3fa29174ddda78e36bc75 |
---|---|
Typ der Datei: | Forschungsdaten |
Dateigröße: | 168.69 MB |
Versionsnummer: | v1.0 |
Versionsdatum: | 2022-10-14 |
Sprache: | Englisch / en |
Verbundene ID: | DOI: 10.5281/zenodo.3518960 (Dieser Upload setzt fort) |
Zusätzliche Angaben zu der Datei: | Content of the zip file: ClaimsKG(Aug2022).ttl The first two releases of ClaimsKG are hosted at Zenodo (https://doi.org/10.5281/zenodo.3518960), ClaimsKGV1.0 (published on 04.04.2019), ClaimsKGV2.0 (published on 01.09.2019). This latest release of ClaimsKG supersedes the previous versions as it contains all the claims from the previous versions together with additional claims as well as improved entity annotations. |
GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/1.1985
Abstract: Here you find Stata code, which is used for the development and validation of measurement instruments (questionnaires, tests, items, scales) for the social sciences. The ... mehr
Abstract: Here you find Stata code, which is used for the development and validation of measurement instruments (questionnaires, tests, items, scales) for the social sciences. The ... mehr
Verfügbarkeit: Freier Zugang (ohne Registrierung)
Fachgebiet: [Social Sciences [=] Psychology [=] Sociology]
Weitere Hinweise: Users who want to carry out exploratory structural equation modeling or bootstrap a confidence interval of the Omega-H and ECV coefficient should refer to the Mplus code (see https://doi.org/10.7802/1.1983).
Primärforschende, Institution: Groskurth, Katharina; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Knopf, Thomas; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Partsch, Melanie Viola; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Schmidt, Isabelle; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Blümke, Matthias; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Publikationsjahr: 2020
DOI: 10.7802/1.1985
Studiennummer: SDN-10.7802-1.1985
Herausgeber: GESIS, Köln
Aktuelle Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/1.1985
Veröffentlichungen: Nießen, D., Groskurth, K., Schmidt, I., & Bluemke, M. (2020). ZIS Publication Guide (Version 2.1) – Guideline for documenting instruments in the open access repository for measurement instruments. https://doi.org/10.6102/pubguide2.1.English
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Dimensionality CFA_SEM.zip
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MD5: | 2c08b4db557e7affa1b01a98b59e0a1f |
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Dateigröße: | 19.48 KB |
Dimensionality EFA_PCA.zip
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MD5: | aed4bb3f637f23252aed6a944007d31b |
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Dateigröße: | 16.76 KB |
Measurement Invariance.zip
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MD5: | 001c44a02f5a00d4c4afd7d0af35db44 |
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MD5: | 6d682df0bf213211378dd766c73057c9 |
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Typ der Datei: | Syntax |
Dateigröße: | 25.22 KB |
GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/1.1984
Abstract: Here you find SPSS code, which is used for the development and validation of measurement instruments (questionnaire, test, items, scale) for the social sciences. The desc ... mehr
Abstract: Here you find SPSS code, which is used for the development and validation of measurement instruments (questionnaire, test, items, scale) for the social sciences. The desc ... mehr
Verfügbarkeit: Freier Zugang (ohne Registrierung)
Lizenz: CC BY-NC 4.0: Attribution – NonCommercial (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.de)
Fachgebiet: [Social Sciences [=] Sociology [=] Psychology]
Weitere Hinweise: Users who want to carry out confirmatory factor analysis and measurement invariance testing should refer to the Mplus, R, and Stata codes (see https://doi.org/10.7802/1983, https://doi.org/10.7802/1982, https://doi.org/10.7802/1985).
Primärforschende, Institution: Blümke, Matthias; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Groskurth, Katharina; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Publikationsjahr: 2020
DOI: 10.7802/1.1984
Studiennummer: SDN-10.7802-1.1984
Herausgeber: GESIS, Köln
Aktuelle Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/1.1984
Veröffentlichungen: Nießen, D., Groskurth, K., Schmidt, I., & Bluemke, M. (2020). ZIS Publication Guide (Version 2.1) – Guideline for documenting instruments in the open access repository for measurement instruments. https://doi.org/10.6102/pubguide2.1.English
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example1.sav
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MD5: | 3deb117912b0fb3d3f159608dcebe16b |
---|---|
Typ der Datei: | Forschungsdaten |
Dateigröße: | 20.07 KB |
Zusätzliche Angaben zu der Datei: | Example data to run the codes. |
Nutzungszweck:
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Dimensionality EFA_PCA.zip
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MD5: | ab286d654366689accaaeee09ec4bd14 |
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Typ der Datei: | Syntax |
Dateigröße: | 32.76 KB |
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MD5: | e0597a4808d3463363eed04d8aed2fd0 |
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Typ der Datei: | Syntax |
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GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/1.1983
Abstract: Here you find Mplus code, which is used for the development and validation of measurement instruments (questionnaire, test, items, scale) for the social sciences. The des ... mehr
Abstract: Here you find Mplus code, which is used for the development and validation of measurement instruments (questionnaire, test, items, scale) for the social sciences. The des ... mehr
Verfügbarkeit: Freier Zugang (ohne Registrierung)
Lizenz: CC BY-NC 4.0: Attribution – NonCommercial (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.de)
Fachgebiet: [Social Sciences [=] Psychology [=] Sociology [=] Psychometrie]
Weitere Hinweise: Users who want to carry out principal component analysis should refer to the R and Stata codes (see https://doi.org/10.7802/1.1982 and https://doi.org/10.7802/1.1985).
Primärforschende, Institution: Groskurth, Katharina; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Partsch, Melanie Viola; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Schmidt, Isabelle; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Blümke, Matthias; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Publikationsjahr: 2020
DOI: 10.7802/1.1983
Studiennummer: SDN-10.7802-1.1983
Herausgeber: GESIS, Köln
Aktuelle Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/1.1983
Veröffentlichungen: Nießen, D., Groskurth, K., Schmidt, I., & Bluemke, M. (2020). ZIS Publication Guide (Version 2.1) – Guideline for documenting instruments in the open access repository for measurement instruments. https://doi.org/10.6102/pubguide2.1.English
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Dimensionality CFA_SEM.zip
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MD5: | 942410dd77ee3ae2753e3fbc07ea1630 |
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Dateigröße: | 24.87 KB |
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MD5: | 850e2e813022460a5c899f9a043742a3 |
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Dateigröße: | 14.66 KB |
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MD5: | 7f6dd73956f626607998b27f1573f5fd |
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Typ der Datei: | Syntax |
Dateigröße: | 15.54 KB |
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MD5: | f8d4b3cfa2d35cce4dc15427219d368e |
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Dateigröße: | 36.95 KB |