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Haensch, Anna-Carolina; Kreuter, Frauke; La Motte-Kerr, W.Li, Yao; Stewart, Kathleen; Weber, Wiebke; Zins, Stefan; Castro, Emma; Deen, Amanda; Ewald, Louisa M.; Gakidou, Emmanuela; Gillespie, Catherine W.; Huntely, Bethany M.; Tracy, Alison; Mokdad, Ali H.; Bellettiere, John; Farag, Tamer H.; Lee, Kristina; Palani, Sid
GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2631
Abstract: The Pandemic Recovery Survey aims to study the impacts of COVID-19 across the world and to assist public health officials in focusing their efforts to recover from the pa ... mehr
Abstract: The Pandemic Recovery Survey aims to study the impacts of COVID-19 across the world and to assist public health officials in focusing their efforts to recover from the pa ... mehr
Verfügbarkeit: Freier Zugang (mit Registrierung)
Lizenz: The use of the data is permitted for public health stakeholders. If the data is used, it must be properly cited. Further Distribution of the data is prohibited. Please also note our terms of use when processing and managing the data: https://data.gesis.org/sharing/#!TermsOfUse.
Fachgebiet: [Interdisciplinary and Applied Fields of the Social Sciences [=] Medicine, Social Medicine]
Themen: Gesundheit, Einstellung, Impfung, Haushaltseinkommen, Gesundheitsfürsorge, gesundheitliche Folgen, ökonomisches Verhalten, Epidemie
Erhebungszeitraum: 2023-03; 2023-05
Untersuchungsgebiet: [Chile / CL [=] Japan / JP [=] Nigeria / NG [=] Peru / PE [=] Argentina / AR [=] Brazil / BR [=] Colombia / CO [=] Egypt / EG [=] Germany / DE [=] India / IN [=] Indonesia / ID [=] Italy / IT [=] Mexico / MX [=] Philippines / PH [=] Poland / PL [=] South Africa / ZA [=] Spain / ES [=] Turkey / TR [=] United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland / GB [=] United States of America / US [=] Viet Nam / VN]
Grundgesamtheit: The sample for the Pandemic Recovery Survey was originally designed to provide serial estimates of key economic, educational, and health indicators among specific subpopulations in 21 countries globally. The sampling frame was the Facebook Active User Base (FAUB) ages 18+. Due to budget constraints and changing priorities, we only fielded one cross-sectional survey among the FAUB in 21 selected countries. Countries include: Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Egypt, Germany, India, Indonesia, Italy, Japan, Mexico, Nigeria, Peru, Philippines, Poland, South Africa, Spain,Türkiye, United Kingdom, United States, Viet Nam. We had two main goals for sampling, 1) to have an equivalent number of responses from males and females, and 2) to ensure that the sample was representative of the FAUB in each country. Statistical weighting, was used to address coverage and non-response bias.
Auswahlverfahren: Wahrscheinlichkeitsauswahl - Geschichtete Zufallsauswahl
Zeitliches Forschungsdesign: Querschnitt
Erhebungsmodus: Eigenständig auszufüllender Fragebogen, Selbstausfüller:CASI(Computerunterstützte Selbstbefragung)
Primärforschende, Institution: Haensch, Anna-Carolina; Ludwig Maximilian University of Munich, Kreuter, Frauke; Ludwig Maximilian University of Munich, La Motte-Kerr, W.; University of Maryland, Li, Yao; University of Maryland, Stewart, Kathleen; University of Maryland, Weber, Wiebke; Ludwig Maximilian University of Munich, Zins, Stefan; University of Maryland, Castro, Emma; Institute For Health Metrics and Evaluation, Deen, Amanda; Institute For Health Metrics and Evaluation, Ewald, Louisa M.; Institute For Health Metrics and Evaluation, Gakidou, Emmanuela; Institute For Health Metrics and Evaluation, Gillespie, Catherine W.; Institute For Health Metrics and Evaluation, Huntely, Bethany M.; Institute For Health Metrics and Evaluation, Tracy, Alison; Institute For Health Metrics and Evaluation, Mokdad, Ali H.; Institute For Health Metrics and Evaluation, Bellettiere, John; Meta, Farag, Tamer H.; Meta, Lee, Kristina; Meta, Palani, Sid; Meta
Publikationsjahr: 2024
DOI: 10.7802/2631
Studiennummer: SDN-10.7802-2631
Mitwirkende, Institution, Rolle: [Gakidou, Emmanuela; Institute For Health Metrics and Evaluation (Project Leader) [=] Mokdad, Ali H.; Institute For Health Metrics and Evaluation (Project Leader) [=] Kreuter, Frauke; Ludwig Maximilian University of Munich (Project Leader) [=] Stewart, Kathleen; University of Maryland (Project Leader) [=] Farag, Tamer H.; Meta (Project Leader) [=] Palani, Sid; Meta (Project Leader) [=] Bellettiere, John; Meta (Project Leader) [=] Weber, Wiebke; Ludwig Maximilian University of Munich (Project Manager) [=] Castro, Emma; Institute For Health Metrics and Evaluation (Researcher) [=] Deen, Amanda; Institute For Health Metrics and Evaluation (Researcher) [=] Ewald, Louisa M.; Institute For Health Metrics and Evaluation (Researcher) [=] Gillespie, Catherine W.; Institute For Health Metrics and Evaluation (Researcher) [=] Huntely, Bethany M.; Institute For Health Metrics and Evaluation (Researcher) [=] Haensch, Anna-Carolina; Ludwig Maximilian University of Munich (Researcher) [=] Li, Yao; University of Maryland (Researcher) [=] Motte-Kerr, Wichada La; University of Maryland (Researcher) [=] Zins, Stefan; University of Maryland (Researcher) [=] Lee, Kristina; Meta (Researcher) [=] Meta Platforms, Inc. (Sponsor)]
Forschungsförderer: Meta Platforms, Inc.
Herausgeber: GESIS, Köln
Aktuelle Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2631
Veröffentlichungen: Haensch, A., Kreuter, F., La Motte-Kerr, W., Li, Y., Stewart, K., Weber, W., Zins, S., Castro, E., Deen, A., Ewald, L. M., Gakidou, E., Gillespie, C. W., Huntely, B. M., Mokdad, A. H., Bellettiere, J., Farag, T. H., Lee, K., & Palani, S. (2023). Pandemic Response Survey. The University of Maryland. Retrieved from https://healthsurveys.umd.edu
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MD5: | 67af41c51a1e97ba7720974ce618ad16 |
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Typ der Datei: | Forschungsdaten |
Dateigröße: | 494.05 MB |
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MD5: | da43dcb4e0af764fd838136dff490d2b |
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Typ der Datei: | Fragebogen |
Dateigröße: | 420.65 KB |
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MD5: | 426d619acb62ba2047a57499ced9263b |
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Typ der Datei: | Codebook |
Dateigröße: | 28.9 KB |
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MD5: | d0e3155577588650605a5eb8e83d9ca2 |
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Typ der Datei: | Methodenbericht |
Dateigröße: | 269.04 KB |
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MD5: | 1efc689a828d7691bc3fb13b4034c461 |
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Typ der Datei: | Technical Report |
Dateigröße: | 161.25 KB |
GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2587
Weitere Titel (Typ): Was die Deutschen über Technik denken (Untertitel), Schwerpunkt: Zukunft der Gesundheit (Untertitel)
Abstract: Im Fokus des TechnikRadar 2022 steht die Frage, wie die Deutschen die Möglichkeiten der digitalen Transformation im Gesundheitswesen beurteilen.
Das TechnikRadar ist ei ... mehr
Abstract: Im Fokus des TechnikRadar 2022 steht die Frage, wie die Deutschen die Möglichkeiten der digitalen Transformation im Gesundheitswesen beurteilen.
Das TechnikRadar ist ei ... mehr
Verfügbarkeit: Freier Zugang (mit Registrierung)
Fachgebiet: [Soziologie [=] Wissenschaftssoziologie, Wissenschaftsforschung, Technikforschung, Techniksoziologie]
Themen: Techniksoziologie, Gesundheit, Gentechnologie, Digitalisierung, Gesundheitsleistung, Gesundheitspolitik, Gesundheitsfürsorge, Gesundheitswesen
Erhebungszeitraum: 2021-06-24; 2021-07-20
Untersuchungsgebiet: Deutschland / DE
Grundgesamtheit: Deutsche Wohnbevölkerung ab 16 Jahren
Auswahlverfahren: Wahrscheinlichkeitsauswahl
Zeitliches Forschungsdesign: Querschnitt
Erhebungsmodus: Telefonisches Interview
Primärforschende, Institution: Hauser, Wolfgang; ZIRIUS, Kropp, Cordula; ZIRIUS
Publikationsjahr: 2023
DOI: 10.7802/2587
Studiennummer: SDN-10.7802-2587
Mitwirkende, Institution, Rolle: [Yvonne Blunck; INFO Gmbh (Datenerheber/in) [=] Renn, Ortwin; Deutsche Akademie der Technikwissenschaften (Projektleitung)]
Forschungsförderer: Deutsche Akademie der Technikwissenschaften, Körber-Stiftung
Herausgeber: GESIS, Köln
Aktuelle Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2587
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MD5: | 06744ef424ec146af6b3adfbb324ba57 |
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Typ der Datei: | Forschungsdaten |
Dateigröße: | 550.85 KB |
Sprache: | Deutsch / de |
Anzahl der Variablen: | 202 |
Anzahl der Einheiten: | 2011 |
Software und Version: | SPSS |
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MD5: | 3296b6639dcccaa2566e119110382738 |
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Typ der Datei: | Codebook |
Dateigröße: | 70.4 KB |
Sprache: | Deutsch / de |
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TechnikRadar2022_Methodenbericht.pdf
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MD5: | 3691e42a902e1a458e91acc46610506b |
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Typ der Datei: | Methodenbericht |
Dateigröße: | 686.69 KB |
Sprache: | Deutsch / de |
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MD5: | f898f7928a8c0ae76ef4088de6f01712 |
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Typ der Datei: | Projektbericht |
Dateigröße: | 380 KB |
Sprache: | Deutsch / de |
TechnikRadar-2022-Langfassung.pdf
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MD5: | a80f2be35e2b3ec9376aabc70468f85c |
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Typ der Datei: | Projektbericht |
Dateigröße: | 781.35 KB |
Sprache: | Deutsch / de |