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Exzellenzcluster "The Politics of Inequality" (Konstanz). Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2375
Weitere Titel (Typ): Includes a subset of the data set "COVID-19 and Social Inequality - Panel" (Untertitel)
Abstract: COVID-19 vaccination rates slowed in many countries during the second half of 2021, along with the emergence of vocal opposition, particularly to mandated vaccinations. W ... mehr
Abstract: COVID-19 vaccination rates slowed in many countries during the second half of 2021, along with the emergence of vocal opposition, particularly to mandated vaccinations. W ... mehr
Verfügbarkeit: Freier Zugang (ohne Registrierung)
Lizenz: CC BY-NC-SA 4.0: Namensnennung - Nicht kommerziell – Weitergabe unter gleichen Bedingungen (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.de)
Fachgebiet: [Wirtschaftswissenschaften [=] Soziologie [=] Psychologie [=] Politikwissenschaft]
Themen: Coronavirus, Politikberatung, Vertrauen, Freiheit, politische Kontrolle, Impfung, intrinsische Motivation, Policy-Ansatz, soziale Norm, Politikumsetzung
Erhebungszeitraum: 2020-04-29; 2020-05-08, 2020-10-28; 2020-11-06, 2021-05-05; 2021-05-18
Untersuchungsgebiet: Deutschland / DE
Grundgesamtheit: Wohnbevölkerung über 18 Jahre
Auswahlverfahren: Nicht-WahrscheinlichkeitsauswahI - Quotenstichprobe
Zeitliches Forschungsdesign: Längsschnitt (Panelstudie)
Erhebungsmodus: Web-basiertes Interview
Weitere Hinweise: Our data set is a subset of a large data set from the project "COVID-19 and Social Inequality" of the Cluster of Excellence "The Politics of Inequality" at the University of Konstanz, containing not only our module on support for voluntary vs. enforced COVID-19 vaccination, but also modules from other researchers. The full data set titled "COVID-19 and Social Inequality - Panel" along with the codebook will also be deposited at GESIS datorium.
Primärforschende, Institution: Schmelz, Katrin; Universität Konstanz, Bowles, Samuel; Santa Fe Institute
Publikationsjahr: 2022
DOI: 10.7802/2375
Studiennummer: SDN-10.7802-2375
Mitwirkende, Institution, Rolle: [Wöhler, Thomas; Universität Konstanz (Projektmanager/in) [=] Busemeyer, Marius R.; Universität Konstanz (Andere) [=] Diehl, Claudia; Universtität Konstanz (Andere) [=] Koos, Sebastian; Universität Konstanz (Andere) [=] Hinz, Thomas; Universität Konstanz (Andere) [=] Bertogg, Ariane; Universität Konstanz (Andere) [=] Leuffen, Dirk; Universität Konstanz (Andere) [=] Heermann, Max; Universität Konstanz (Andere) [=] Selb, Peter; Universität Konstanz (Andere) [=] Bellani, Luna; Universität Konstanz (Andere) [=] Mozer, Konstantin; Universität Konstanz (Datenerheber/in)]
Forschungsförderer: Funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG – German Research Foundation) under Germany‘s Excellence Strategy – EXC-2035/1 – 390681379
Herausgeber: Exzellenzcluster "The Politics of Inequality" (Konstanz)
Aktuelle Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2375
Veröffentlichungen: Schmelz, K. & Bowles, S. (2022). Opposition to voluntary and mandated COVID-19 vaccination as a dynamic process: Evidence and policy implications of changing beliefs. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS), 119().;
Exzellenzcluster "The Politics of Inequality" (Konstanz). Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2272
Weitere Titel (Typ): Includes a subset of the data set "COVID-19 and Social Inequality - Panel" (Subtitle)
Abstract: What is an effective vaccination policy to end the COVID-19 pandemic? We address this question in a model of the dynamics of policy effectiveness drawing upon the results ... mehr
Abstract: What is an effective vaccination policy to end the COVID-19 pandemic? We address this question in a model of the dynamics of policy effectiveness drawing upon the results ... mehr
Verfügbarkeit: Freier Zugang (ohne Registrierung)
Lizenz: CC BY-SA 4.0: Attribution – ShareAlike (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.de)
Fachgebiet: [Economics [=] Sociology [=] Psychology [=] Political Science]
Themen: Coronavirus, Politikberatung, Vertrauen, Konformität, Freiheit, politische Kontrolle, Impfung, intrinsische Motivation, Policy-Ansatz
Erhebungszeitraum: 2020-04-29; 2020-05-08, 2020-10-28; 2020-11-06
Untersuchungsgebiet: [Germany / DE]
Grundgesamtheit: Wohnbevölkerung über 18 Jahre
Auswahlverfahren: Nicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl - Quotenstichprobe
Zeitliches Forschungsdesign: Längsschnitt (Panelstudie)
Erhebungsmodus: Web-basiertes Interview
Weitere Hinweise: Our data set is a subset of a large data set from the Covid-19 survey "Living in exceptional circumstances" of the Cluster of Excellence "The Politics of Inequality" at the University of Konstanz, containing not only our module on support for voluntary vs. enforced COVID-19 vaccination, but also modules from other researchers. The full data set titled "COVID-19 and Social Inequality - Panel" along with the codebook will also be deposited at GESIS datorium.
Primärforschende, Institution: Schmelz, Katrin; Universität Konstanz, Bowles, Samuel; Santa Fe Institute
Publikationsjahr: 2021
DOI: 10.7802/2272
Studiennummer: SDN-10.7802-2272
Mitwirkende, Institution, Rolle: [Wöhler, Thomas; Universität Konstanz (Project Manager) [=] Mozer, Konstantin; Universität Konstanz (Data Collector) [=] Kling, Philipp; Universität Konstanz (Data Manager) [=] Busemeyer, Marius R.; Universität Konstanz (Other) [=] Diehl, Claudia; Universität Konstanz (Other) [=] Bellani, Luna; Universität Konstanz (Other) [=] Koos, Sebastian; Universität Konstanz (Other) [=] Selb, Peter; Universität Konstanz (Other) [=] Hinz, Thomas; Universität Konstanz (Other)]
Forschungsförderer: Funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG – German Research Foundation) under Germany‘s Excellence Strategy – EXC-2035/1 – 390681379
Herausgeber: Exzellenzcluster "The Politics of Inequality" (Konstanz)
Aktuelle Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2272
Veröffentlichungen: Schmelz, K. & Bowles, S. (2021). Overcoming COVID-19 vaccination resistance when alternative policies affect the dynamics of conformism, social norms, and crowding out. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS), 118(25).https://doi.org/10.1073/pnas.2104912118
