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Die Kooperation mit dem Forschungsdatenzentrum Bildung am DIPF ermöglicht es uns, Ihnen auch Treffer zu Messinstrumenten im Bereich Bildungsforschung anzuzeigen. Die dort dokumentierten Messinstrumente können kostenfrei für nichtkommerzielle Zwecke nachgenutzt werden.
Die Kooperation mit dem Open Test Archive beim Leibniz-Institut für Psychologie (ZPID) ermöglicht es uns, Ihnen auch Treffer zu Messinstrumenten im Bereich Psychologie und verwandten Nachbardisziplinen anzuzeigen. Die dort dokumentierten Messinstrumente sind urheberrechtlich geschützt und werden für den Einsatz in der Forschung, Lehre und Praxis kostenlos („Open Access“) unter einer Creative Commons-Lizenz bereitgestellt.
GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2555
Weitere Titel (Typ): A Twitter streaming dataset that captures the outbreak of war between Russia and Ukraine in 2022 (Subtitle)
Abstract: We publish a dataset of raw tweets collected via the Twitter Streaming API in the context of the onset of the war, which Russia started in Ukraine on February 24, 2022. I ... mehr
Abstract: We publish a dataset of raw tweets collected via the Twitter Streaming API in the context of the onset of the war, which Russia started in Ukraine on February 24, 2022. I ... mehr
Verfügbarkeit: Freier Zugang (ohne Registrierung)
Lizenz: Data can only be used for non-commercial research
Fachgebiet: [Science and Engineering, Applied Sciences]
Themen: Russland, Krieg, Angriffskrieg, Twitter, Diskurs, Invasion, Meinungsbildung, öffentliche Meinung, Desinformation
Erhebungszeitraum: 2022-02-17; 2022-03-03
Grundgesamtheit: All English Tweets between February 17 and March 3, 2022 containing at least one of the hashtags #ukraine, #russia, and #conflict.
Auswahlverfahren: Wahrscheinlichkeitsauswahl - Einfache Zufallsauswahl
Primärforschende, Institution: Pohl, Janina; Universität Münster, Markmann, Simon; Universität Münster, Assenmacher, Dennis; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Grimme, Christian; Universität Münster
Publikationsjahr: 2023
DOI: 10.7802/2555
Studiennummer: SDN-10.7802-2555
Herausgeber: GESIS, Köln
Aktuelle Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2555
GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2538
Weitere Titel (Typ): Claim Detection (Alternative title), Public Interest AI (Project title)
Abstract: Es handelt sich um einen natural language processing (NLP) Trainingsdatensatz. Modelle, die auf diesen Daten trainiert werden, sollen Behauptungen klassifizieren können, ... mehr
Abstract: Es handelt sich um einen natural language processing (NLP) Trainingsdatensatz. Modelle, die auf diesen Daten trainiert werden, sollen Behauptungen klassifizieren können, ... mehr
Verfügbarkeit: Freier Zugang (mit Registrierung)
Lizenz: CC BY-SA 4.0: Attribution – ShareAlike (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.de)
Fachgebiet: [Information Science [=] Science and Engineering, Applied Sciences [=] Mass Communication]
Themen: Desinformation, Computerlinguistik
Erhebungszeitraum: 2022-09; 2022-12
Untersuchungsgebiet: [Germany / DE]
Primärforschende, Institution: Nenno, Sami; Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft
Publikationsjahr: 2023
DOI: 10.7802/2538
Studiennummer: SDN-10.7802-2538
Herausgeber: GESIS, Köln
Aktuelle Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2538
GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2584
Weitere Titel (Typ): Digilog - Experiment (Alternative title)
Abstract: The study, funded by the Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg, is carried out jointly by GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences, ... mehr
Abstract: The study, funded by the Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg, is carried out jointly by GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences, ... mehr
Verfügbarkeit: Freier Zugang (mit Registrierung)
Lizenz: CC BY 4.0: Attribution (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de)
Fachgebiet: [Political Science [=] Sociology [=] Sociology of Science, Sociology of Technology, Research on Science and Technology]
Themen: Digitalisierung, Beteiligung, politisches Verhalten, Soziale Medien, Politikverdrossenheit, politische Partizipation, Desinformation
Erhebungszeitraum: 2022-11-22; 2022-12-09
Untersuchungsgebiet: [Germany / DE]
Grundgesamtheit: All German citizens with internet access who were at least 19 and at most 74 years old.
Auswahlverfahren: Nicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl - Quotenstichprobe
Erhebungsmodus: Selbstausfüller:CAWI(Computerunterstütztes Web-Interview)
Primärforschende, Institution: Navarrete, Rosa M.; Universität des Saarlandes, Eder, Christina; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Debus, Marc; Mannheimer Zentrum für Europäische Sozialforschung, Schoen, Harald; Mannheimer Zentrum für Europäische Sozialforschung
Publikationsjahr: 2023
DOI: 10.7802/2584
Studiennummer: SDN-10.7802-2584
Forschungsförderer: Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg
Herausgeber: GESIS, Köln
Aktuelle Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2584
GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2390
Weitere Titel (Typ): Digilog (Alternative title)
Abstract: English:
The study, funded by the Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg, is carried out jointly by GESIS – Leibniz Institute for the Soci ... mehr
Abstract: English:
The study, funded by the Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg, is carried out jointly by GESIS – Leibniz Institute for the Soci ... mehr
Verfügbarkeit: Freier Zugang (mit Registrierung)
Lizenz: CC BY 4.0: Attribution (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de)
Fachgebiet: [Political Science [=] Science of Communication [=] Sociology]
Themen: Soziale Medien, Digitalisierung, politisches Verhalten, Politikverdrossenheit, politische Partizipation, Desinformation
Erhebungszeitraum: 2020-11-26; 2020-12-04, 2021-06-10; 2021-06-21, 2021-10-12; 2021-10-18
Untersuchungsgebiet: [Germany / DE]
Grundgesamtheit: Voting age population in Germany // Wahlberechtigte Bevölkerung in Deutschland.
Auswahlverfahren: Nicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl - Quotenstichprobe
Zeitliches Forschungsdesign: Längsschnitt (Panelstudie)
Erhebungsmodus: Selbstausfüller:CAWI(Computerunterstütztes Web-Interview)
Primärforschende, Institution: Navarrete, Rosa M.; Mannheimer Zentrum für Europäische Sozialforschung, Eder, Christina; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Debus, Marc; Mannheimer Zentrum für Europäische Sozialforschung, Schoen, Harald; Mannheimer Zentrum für Europäische Sozialforschung, Chan, Chung-hong; Mannheimer Zentrum für Europäische Sozialforschung, Wolf, Christof; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Publikationsjahr: 2022
DOI: 10.7802/2390
Studiennummer: SDN-10.7802-2390
Forschungsförderer: Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg
Herausgeber: GESIS, Köln
Aktuelle Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2390
GESIS, Köln. Datenfile Version 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2459
Weitere Titel (Typ): Digilog 2022 Cross1 (Alternative title)
Abstract: The study, funded by the Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg, is carried out jointly by GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences, ... mehr
Abstract: The study, funded by the Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg, is carried out jointly by GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences, ... mehr
Verfügbarkeit: Freier Zugang (mit Registrierung)
Lizenz: CC BY 4.0: Attribution (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de)
Fachgebiet: [Political Process, Elections, Political Sociology, Political Culture [=] Political Communication [=] Other Fields of the Science of Communication [=] Social Sciences]
Themen: Soziale Medien, politisches Verhalten, Digitale Medien, Digitalisierung, politische Partizipation, Wahlverhalten, Desinformation
Erhebungszeitraum: 2022-05-27; 2022-06-08
Untersuchungsgebiet: [Germany / DE]
Grundgesamtheit: Voting age population in Germany // Wahlberechtigte Bevölkerung in Deutschland.
Auswahlverfahren: Nicht-Wahrscheinlichkeitsauswahl - Quotenstichprobe
Zeitliches Forschungsdesign: Querschnitt
Erhebungsmodus: Selbstausfüller:CAWI(Computerunterstütztes Web-Interview)
Primärforschende, Institution: Navarrete, Rosa M.; Mannheimer Zentrum für Europäische Sozialforschung, Eder, Christina; GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Debus, Marc; Mannheimer Zentrum für Europäische Sozialforschung, Schoen, Harald; Mannheimer Zentrum für Europäische Sozialforschung, Chan, Chung-hong; Mannheimer Zentrum für Europäische Sozialforschung
Publikationsjahr: 2022
DOI: 10.7802/2459
Studiennummer: SDN-10.7802-2459
Forschungsförderer: Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg
Herausgeber: GESIS, Köln
Aktuelle Version: 1.0.0, https://doi.org/10.7802/2459
